文章列表-AI魔法学院

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PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

专用Vector数据库的问题像Pinecone、Weaviate、Qdrant和Zilliz这样的向量数据库受益于人们对AI应用的兴趣激增，它们专门用于大规模存储和查询矢量数据，具有独特的功能，如近似最近邻

大模型 PostgreSQL

【工具书】文生图Midjourney最全prompt提示词分类对照表

潜水员 diver 酒吧审查员 bar censor 传教士 missionary 消防员 firefighter 守门员

提示词 prompt 文生图

深度｜万字访谈！Open AI Sora作者，亲自揭秘Sora原理，Sora能带我们通往AGI吗？

比如，这里展示的是一个纸艺世界，非常独特和引人入胜。

Sora 原理

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

它可以从一个大型知识库中检索与输入相关的信息，并将这些信息作为上下文和问题一起输入给模型进行处理。

知识库 RAG检索增强

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

刚刚，Scale AI 的一篇论文对当前最热门的大模型进行了深度调查，包括 OpenAI 的 GPT-4、Gemini、Claude、Mistral、Llama

过拟合小模型

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

ensp; 1 Introduction（引言） Introduction 1 引言循环神经网络（RNN）、特别是长短时记忆网络（LSTM）[12]和门控循环单元网络

Transformer 大模型

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

虽然吭吭哧哧地入门了，但是这个过程实在痛苦，最主要的原因是：理论的部分太多，直观的解释太少。

PPO 大模型源码解读

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

有人工输入。

agent

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

这可能导致对用户输入更个性化和相关的响应。

ChatGPT Prompt

图解 transformer——逐层介绍

在编码器中，输入序列被送入编码器的嵌入层，被称为输入嵌入（ Input Embedding）。

Transformer 大模型图解

20个ChatGPT超实用的提示词（Prompt）

用 80/20 原则指导学习 Prompt：“我想了解 [插入主题]。

prompt 提示词

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

输入数据（Input Data） - 我们希望获得响应的"输入内容或问题"。

Prompt 提示工程

LangChain Agent 原理解析

思考：你应该始终考虑该怎么做行动：要采取的行动，应该是[{tool_names}]中的一个行动输入：行动的输入观察：行动的结果 ...

大模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

创建嵌入：将文本块转换为数值表示，也称为嵌入。

开源模型

openpose原理及安装教程（姿态识别）

OpenPose的原理是通过对输入的图像或视频进行深度学习处理，使用已经训练好的神经网络模型来识别人体关键点，包括头部、肩部、手肘、手腕、髋部、膝盖等关键位置。

行为识别姿态识别

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