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2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

Phi-2打破了传统语言模型的缩放定律，测试成绩能够PK比自己大25倍的模型。

小语言模型

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

期望夏普比率为0的10次试验中的最大值（绿色）结果表明，在多次试验后，最高的夏普比率会偏离正态分布，且传统的单次试验统计测试不再适用。

回测方法

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

与传统的大模型训练相比，RAG（Retrieval-Augmented Generation）方法则不需要重新训练整个大模型，而是通过外挂知识库来完成特定任务。

知识库 RAG检索增强

主流网络爬虫蜘蛛详解

DuckDuckGo强调在传统搜寻引擎的基础上引入各大Web 2.0站点的内容。

爬虫蜘蛛详解

一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

），网络层有云豹智能（DPU）、网迅（SmartNIC）、NeuReality（AI NAPU）、电科星拓（PCIe Retimer）、Xconn（PCIe Switch/CXL Switch），通信传输有默升科技

AI光年芯片投资

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

设计思维鼓励团队跳出传统思维框架，用创造性和实验性的方法应对挑战。

用户工作

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

相较以往的传统方案，LLaSM 能够通过便捷的语音输入的交互方式，大幅改善过往以文本为输入的大模型的使用体验，同时有效避免基于 ASR 解决方案的繁琐流程以及可能引入的错误。

开源模型

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

这些使得它经常被遗忘在牌桌之外，但在另一端，它又经常在社区被用户“自来水”式传播。

DeepSeek 大模型

用ChatGPT快速完成论文全流程

一个清晰、逻辑严密的结构对于传达你的研究成果至关重要。

ChatGPT 写作

26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

目的：使用结构化的格式，以清晰地传达指令和期望。

ChatGPT

盘点字节跳动最新的AI应用

👇字节AI应用不完全统计见下图👇 据传，字节AI起源于2023年1月，字节跳动组建了其首个大型模型团队。

字节 AI工具

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

SQLite “只是”一个库，它不是传统意义上的服务器。

SQLite 微信数据库

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

大模型的兴起得益于以下几个方面的发展：数据量的增加：随着互联网和传感器技术的发展，我们可以获得大规模的数据，这使得训练大型模型成为可能。

大模型从零开始

Openai 异步客户端接入国产大模型 Kimi

webman/openai 简介传统php-fpm架构调用openai等大模型接口时只能做到阻塞调用，由于大模型接口返回速度很慢，一个php-fpm进程一分钟只能调用几次，几个人一刷系统就会明显的卡顿甚至不可用状态

Kimi Chat 大模型

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

- **句型与词汇调整**：通过替换原文中的句子结构和词汇以传达同样的思想。

Prompt ChatGPT

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