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改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

llamaindex实现下的RAG架构以RAG召回为例，最原始的做法是通过top-k的方式从向量数据库中检索背景数据然后直接提交给LLM去生成答案，但这样存在检索出来的chunks并不一定完全和上下文相关的问题

大模型

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

随着一些合成视频图像的生成在C端应用得到突破，“新的生产力范式变革已到来”的感觉在方正浩的心中愈加强烈。

大模型

ChatGPT「火」烧到游戏行业，有人用其设计关卡、撰写文案、激活NPC，这会给游戏行业带来什么改变？

去把控作品美学方向这件事，听起来很悠哉，实际上对人的经验要求是极高的，靠现有机械式的学习，特别是无处不在的游戏拆解，这种不带情感的实用主义分析是很难获得的。

大模型 chatGPT

Qwen7b微调保姆级教程

在多轮对话模式下,我们按照如下格式构造包括多轮对话中所有机器人回复内容的标签。

Qwen7b 大模型

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

结构化提示词是借鉴了编程语言方式，以一定的语法结构或形式来表达指令或请求，以提供清晰、明确的信息指导GPT执行特定任务，减少歧义和误解。

prompt 大模型

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

在前面的内容里，我们提到过要使用模型完成下游任务，有两种方式，一种是通过收集标记样本针对不同的任务进行指令微调，另一种方式便是大模型特有的，可以通过将指令以对话的方式提供给模型，期待模型能够给我们返回预期的结果

prompt 大模型

ChatGLM3-6B 功能原理解析

上次我们介绍了 ChatGLM3-6B 的部署，虽然我们的大语言模型（LLM）部署起来了，新功能也试用了，但问题很多的小明就要问了，这其中的实现原理是什么呢？

ChatGLM3 大模型

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

其实，他们主要是表明了得到这些评测指标的时候，所采用的 Prompt 模式。

Prompt 大模型

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

这段数字帮助计算机以更有效和更有意义的方式理解和比较这些项。

开源模型

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

笔者发现目前的痛点是文档分割不够准确，导致模型有可能只回答了两点，而实际上是因为向量相似度召回的结果是残缺的。

开源模型

马上掌握这18个Prompts，让你的工作效率瞬间暴涨10倍！

优化供应链管理"指导我如何使用SCOR(供应链操作参考)模型改善我的[插入你的产品或服务]的供应链管理。"

开源模型

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

大模型下半场拉开序幕。

开源模型

国产AI，逃过一劫

2022年11月30日，OpenAI公布了一个通过由GPT-3.5系列大型语音模型微调而成的全新对话式AI模型ChatGPT，它不仅能进行自然的多轮对话、高效的精准问答，还能生成编程代码

ChatGPT 大模型

万物皆可接入DeepSeek，44家接入R1的国产平台超详细大盘点

我前几天也一直在写DeepSeek的使用教程，想选出尽量最简单最好上手的方式让大家都能舒服的体验这波热潮。

deepseek 大模型

将文本转化为3D动画：DeepMotion推出MotionGPT，开启动画新时代！

这是一款基于生成式AI的工具，可以将文本提示无缝转换为复杂的3D动画，简化了动画创作过程，同时也超越了物理障碍，使得更多不同类型的创作者和行业可以使用3D动画。

3D 动作捕捉

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