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RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

agent 第三步，agent 根据环境的状态输出采取的动作 action 第四步，action 和环境进行交互，通过奖励函数 reward function 计算当前奖励第五步，奖励和状态更新给智能体

Text2SQL RLHF

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

但是，它的性能通常达不到微调的要求，因为它不会针对特定任务更新模型的参数，这可能会限制其对特定任务细微差别的适应性。

大模型训练

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

关系记忆：智能体之间会形成新的关系并形成互动的记忆。

大模型

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

前两个步骤是基于特定的数据训练准备模型，属于人类反馈（HF）的部分；而 PPO 则是 OpenAI 提出的强化学习算法（RL），基于前两步构建的准备模型再训练提升主干网络。

HAI-Chat RLHF

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

其次，随着数据更新速度的加快，知识检索系统需要能够及时更新数据，保持信息的时效性与准确性。

知识库 RAG检索增强

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

此外，进一步对一个开源的Design2Code-18B模型进行了微调，成功地达到了与Gemini Pro Vision相匹配的性能。

设计转代码大模型

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

· SD新模型 · &ensp

Stable Diffusion 文生图

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

AIGC赋能游戏行业：从单一功能到全流程 AIGC赋能营销领域： AIGC赋能企业管理： AIGC前世：行业发展历程结合人工智能的演进历程，AIGC的发展大致可分为三个阶段

生成式AI

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

本综述首次系统性地审视了基于 LLM 的代理规划，涵盖了提升规划能力的最新研究成果。

Agent 大语言模型

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

以OpenAI的GPT-3为例，这是一个为广泛的自然语言处理（NLP）任务设计的先进LLM。

大模型微调

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

在6月份，OpenAI的Safety团队的负责人Lilian Weng发布了一篇6000字的博客介绍了AI Agent，并认为这将使LLM转为通用问题解决方案的途径之一。

GPT-4

巧用这13个原则！创作ChatGPT提示词Prompt时效率提高10倍！

OpenAi的ChatGPT和微软Copilot甚至谷歌Gemini都能在文字类创作和图片创作上都能帮助我们节省时间，提升创作能力，甚至不夸张的说，用好AIGC创作能力提升100倍！

prompt 提示词

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

https://openslr.org/68/ [4] Primewords: https://openslr.org/47/ [5] Whisper: https://huggingface.co/openai

开源模型

我用AI写小说：「国学篇」如何将国学插入小说中

要成功地将国学元素融入小说创作，可以从以下几个方面入手： ### 1.

国风国学写作

大语言模型应用中的文本分块策略

其次，它将确定是否能够在将检索到的文本发送到外部模型提供者（例如OpenAI）之前将其放入上下文中，因为我们可以为每个请求发送的token数量受到限制。

开源模型

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