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玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

我是人工智能助手 ChatGLM3-6B,很高兴见到你,欢迎问我任何问题。

大模型 ChatGLM

GPT-4o实时语音方案提供商Livekit开源voice agent：轻松处理音视频流

轻松访问 LiveKit WebRTC 会话并处理或生成音频、视频和数据流。

voice agent 开源音视频

AI视频新技能！这套流程教你打造视频人物和声音完美同步！

这个视频中人物的身体姿势、头发、头部姿势、面部表情都在发生运动，看了上面的视频后，群里一位朋友问如何实现视频中的人物口型与音频的完美同步，以及当前可行的方法。

AI视频

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法！

ensp; FPS：每秒的帧数（每一帧一张图片） · Number of frames：总帧数

文本生成视频 AnimateDiff

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

Model) 对模型性能进一步优化； · 同时，它也能够输出详细，结构化且易读的自然语言评论来支持其评估结果，使其更具可解释性与可靠性，并且便于开发者参与评估过程，迅速发现价值对齐过程中存在的问题

Auto-J 大模型

腾讯开源的数字人MuseTalk到底行不行？

是为了掩饰推理视频口型模糊的问题吗？

MuseTalk 数字人音频

Prompt屠龙术-少样本示例

你是总是一针见血，直击痛点，毫不留情地揭露虚伪和粉饰，直言不讳地给出最佳的点评【角色的说话风格】我的说话方式毒舌，内容简短精炼，喜欢以幽默、机智和犀利的方式凸显反差。

Prompt 少样本示例

Stable Diffusion

详解Stable Diffusion提示词prompt语法

再也想不到其他的了，总感觉是吃了没文化的亏？

SD prompt 文生图提示词

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

从技术上讲，MEGA 中的 EMA 子层有助于捕获每个 token 附近的本地上下文信息，从而缓解了在超出块边界的上下文中丢失信息的问题。

Meta 长文本大模型

剪映专业版智能补帧

帧融合是结合相邻的两帧，把后一帧里新增加的内容做一个虚化放在重新添加的帧里，添加之后如果你非常非常慢的播放，会发现有一些虚影；而光流法是是把相邻的两帧的像素重新计算，重新生成新的帧，不会有虚影的问题，但是因为需要重新计算

剪映智能补帧

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

2）优秀的产品/想法是用新技术解决了一个老问题—确实解决的更好了；3）平庸的产品是用新技术把一个老问题，以更烂的体验从新解决了一遍。

大模型

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

自动评估指标与难度指标的相关性在分析自动评估指标与难度指标的相关性时，研究发现参考实现中的标签总数是一个强有力的难度指示器。

设计转代码大模型

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

鉴于文章内容较长，以下为要点总结：第一个问题是注意力层（attention layer）计算的二次方时间（Quadratic time）和空间复杂度，即输入词元数量n。

大模型

20 个提升您设计水平的DALLE-3提示词

可以通过 Edge 浏览器使用 Bing Chat 免费访问 DALLE-3。

提示词 DALLE

AI绘画当前的应用场景有哪些？

2.5 初步跑图（批量）把上述的参数调整好了之后，我们就可以进行初步的跑图了，可以调整总批次数量（显卡一般的控制在4左右）。

文生图

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