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RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

build-industry-specific-llms-using-retrieval-augmented-generation-af9e98bb6f68 使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型各组织机构正在竞相采用大型语言模型

大模型

大模型微调数据选择和构造技巧

如果说我们直接采样一批线上的图文文本，直接送给标注的话，会存在一个严重的问题：他们标注的数据大部分都是攻略类，技术类比较少，标了3个月才攒了几千条大模型技术文本，但是攻略类已经成几万了。

大模型微调

图解 transformer——逐层介绍

嵌入层和位置编码层对一批序列样本的矩阵进行操作。

Transformer 大模型图解

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

知识图谱推理是指基于知识图谱中的事实和关系，通过逻辑、规则、统计或机器学习等方法，从已知的信息中推断出新的信息或关系的过程。

多模态推理大模型

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

这一系统同样基于 RAG 技术，但却完全摒弃了向量化步骤，实现了技术上的重大突破。

OpenAI RAG 架构

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

在数据方面，百川智能采用了基于因果采样的动态训练数据选择方案，这意味着模型能够在训练过程中自我优化数据选择，而非依赖人工先验。

Baichuan 3 大模型

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

一样简单。

prompt 提示词

《特朗普爱上在白宫当保洁的我》拍好了，3个月赚了10个亿

这些演员们接受采访时甚至说台词过于反智以至于都“难以启齿”，但在金钱的力量下还是屈服了，老老实实按中国制片人给的剧本去拍短剧，但最终拍出来的土味短剧居然能评分超过8分，反超其“正经作品”。

短剧

深入探讨GPTs和AI Assistant

这样，AI助手就能拓宽其解决问题的能力范围。

GPTs AI Assistant

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

所谓基于规则就是根据文档的组织特点去“算”每部分的样式和内容。

大模型

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

代码库 AI 助手是一种智能工具，通常使用自然语言处理和机器学习技术，旨在帮助开发者更有效地管理和理解大型代码库。

prompt

解码二维码：揭秘我的漂亮二维码生成秘诀！

· · 旋转二维码，让它不是常规的角度，增加人眼识别难度； · · 给定位标志换一些样式，比如用圆圈或者菱形代替方块，用断线代替直线等； ·&

图像文字

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

行业内的大厂们坐不住了，阿里巴巴的通义千问项目开放了 1000 万字的长文本处理能力；360 公司的智脑开始内测 500 万字的长文本处理功能，并计划将其整合至 360AI 浏览器中。

大模型上下文

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

原始知识系统只会提供两件兵器的基础属性，但不会提供各属性的对比和总体评价。

知识库

7个有用的Prompt参数

4、Top P Top P，也称为核抽样或概率抽样，确定用于对生成的响应中的下一个标记进行抽样的累积概率分布。

prompt

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