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详解 Diffusion (扩散) 模型
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在快速的迭代
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用AI生成PPT、用AI优化PPT
我在前几天写
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相关文章,当时我在文中引用的是百度AI对话的PPT生成插件,我对这个插件生成的PPT的评价不高,但是在体验了百度文库的智能PPT功能后,有种“识别三日,当刮目相看”百度的感觉。
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查理·芒格 :关于人生的13个忠告
我这辈子遇到的
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伙人都极其勤奋。
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查理芒格
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AI大模型LLM可以帮助企业做什么?
通
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语音交互、图像处理等技术,辅助企业内部运营。
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OpenAI Assistants API 使用指南
Run Steps 当 Run 运行完成后,我们可以通
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“大模型+机器人”的现状和未来,重磅综述报告来了!
由斯坦福大学、普林斯顿大学等多所顶尖学府,以及英伟达、Google DeepMind等众多知名企业组成的联
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研究团队,发布了一篇综述报告。
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为了取得出租车的驾照,他们必须通
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一项叫做“The knowledge”的严格测试。
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0基础!动手部署Qwen1.5-MoE模型!能力如何?API接入fastgpt等任何应用!喂饭到嘴教程,附模型下载!
看到官方说,能力超
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了DeepSeekMoE 16B!
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基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法
我的文章阅读步骤 在没有 AI 之前,我的文章处理步骤是这样的: 粗略阅读,筛选信息 经
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筛选的信息,阅读其中一部分/全文阅读 阅读
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后记录「文献笔记」 具体的步骤可以参考我在
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基于大模型(LLM)的Agent 应用开发
一般地,Multi-Agent由一系列相互作用的Agent及其相应的组织规则和信息交互协议构成,内部的各个Agent之间通
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全球最强大模型一夜易主,GPT-4时代终结!Claude 3提前狙击GPT-5,3秒读懂万字论文理解力接近人类
我们完全可以依据自己的需求选用适
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claude
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LangChain - RAG:线上系统多文档要频繁更新,每次都要重新花钱做一次 embedding,老板不批预算,批我...
做为大模型落地的两大方向之一,RAG 有个很大的坑等着我们,设想一下,需要定时更新一匹 PDF 文件到 RAG chatbot 里面去,总量不算多也不算少大约 15,000~ 的样子,开发环境里面根本没考虑
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重新
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颠覆数据存储方式:向量数据库的威力
向量数据库通
过
计算向量之间的相似度来搜索数据,因此它特别适用于人脸识别、语音识别、推荐系统等需要高维度数据处理的领域。
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7.1k Star!RAGFlow:最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务!
接下来的步骤是关键:RAG把这些检索到的信息整
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