文章列表-AI魔法学院

文章列表

大模型推理能力增强方法总结

思维链概念的开山之作——Chain-of-Thought Prompting 思维链（Chain-of-Thought，CoT）的主要思想是通过向大语言模型展示一些少量的样例，在样例中解释推理过程，大语言模型在回答提示时也会显示推理过程

推理能力大模型

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

of Large Language Models》提出了一种低秩adapters学习技术LoRA,实现大规模语言模型的跨领域与跨语言迁移。

SDXL

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

2 语义解析优先于格式尽管Markdown格式在指令编写中占据重要地位，然而在涉及到含有自然语言优先级声明的指令（如“本条规则最为重要”）时，语义层面的优先级能超越格式层次

提示词结构化

垂直领域大模型的思考

为了给模型注入领域知识，就需要用领域内的语料进行继续的预训练。

垂直领域大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 喂饭教程来啦！价值上万的模特AI换装方法

ensp; 通过图生图局部重绘（上传蒙版）出图在整个过程中我们会用到我们之前学习过的内容，局部重绘、ControlNet openpose 以及语义分割相关的内容

Stable Diffusion 文生图

星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

ensp;RLAIF-V 和 VisCPM 技术，其具备了可信的多模态行为，在 Object HalBench 上的幻觉率显著低于 GPT-4o 和 GPT-4V，并支持英语、

MiniCPM-V 2.6 大模型

查理·芒格：关于人生的13个忠告

另外一种是司机知识，他们掌握了鹦鹉学舌的技巧；他们可能有漂亮的头发；他们的声音通常很动听；他们给人留下深刻的印象。

人生箴言查理芒格

大模型应用的10种架构模式

然而，如果查询无法被识别，那么它将由大型语言模型来处理。

大模型架构

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

不过，仅仅能进行文本创造，并不足以让大语言模型掀起新的一轮技术革命，引爆这一轮技术革命的真正原因是：大语言模型的涌现能力人们真正看好大语言模型技术的根本在于当模型足够大（参数足够大&训练数据足够多

大模型

中文通用大模型最全汇总

据悉，“书生·浦语”具有1040亿参数，基于“包含1.6万亿token的多语种高质量数据集”训练而成。

大模型开源模型

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

nulls语句 3：不允许负偏移量，不支持ignore nulls语句 4：不允许负偏移量 5：不支持respect|ignore nulls语句 6：不允许负偏移量，不支持respect|ignore

SQLite 微信数据库

忘了stable diffsion的英文提示词吧，这个工具点点鼠标就可以了

但是依然有很多不足，比如扩充不太方便，作者原插件是日语，每次升级都要重新汉化程序等等。

stable diffsion 提示词

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

领域内通用的解决方案是，将历史对话或者领域语料中的相关知识通过向量检索，再补充到 GPT 模型的上下文中。

GPT

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

03 用高中生可以听懂的语言解释 XXX 如果你阅读到了非常晦涩难懂，远远超出你的能力的内容，往往读起来会比较吃力。

Kimi Chat 阅读

8 月份火火火火的 GitHub 开源项目

中文对话式大语言模型 01 一个清新文艺的微社区一个美观清新的微社区开源项目，整套系统使用 Go + Zinc 的架构，前端由 Vue3 构建，采用小清新风格，布局类似 Twitter

大模型

<...42 43 44 454647 48 49 50 51 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1