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如何用人工智能协助我提高写代码的效率

你可以把代码发给AI，让AI帮你解释，帮你注释，帮你优化，帮你改写…… 实现代码请用某某语言帮我写出某某功能的代码，要求…… 解释代码以下代码是什么意思，请帮我解释注释代码

人工智能编程

大模型推理能力增强方法总结

思维链概念的开山之作——Chain-of-Thought Prompting 思维链（Chain-of-Thought，CoT）的主要思想是通过向大语言模型展示一些少量的样例，在样例中解释推理过程，大语言模型在回答提示时也会显示推理过程

推理能力大模型

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

of Large Language Models》提出了一种低秩adapters学习技术LoRA,实现大规模语言模型的跨领域与跨语言迁移。

SDXL

星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

ensp;RLAIF-V 和 VisCPM 技术，其具备了可信的多模态行为，在 Object HalBench 上的幻觉率显著低于 GPT-4o 和 GPT-4V，并支持英语、

MiniCPM-V 2.6 大模型

垂直领域大模型的思考

为了给模型注入领域知识，就需要用领域内的语料进行继续的预训练。

垂直领域大模型

大模型应用的10种架构模式

然而，如果查询无法被识别，那么它将由大型语言模型来处理。

大模型架构

忘了stable diffsion的英文提示词吧，这个工具点点鼠标就可以了

但是依然有很多不足，比如扩充不太方便，作者原插件是日语，每次升级都要重新汉化程序等等。

stable diffsion 提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion 喂饭教程来啦！价值上万的模特AI换装方法

ensp; 通过图生图局部重绘（上传蒙版）出图在整个过程中我们会用到我们之前学习过的内容，局部重绘、ControlNet openpose 以及语义分割相关的内容

Stable Diffusion 文生图

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

不过，仅仅能进行文本创造，并不足以让大语言模型掀起新的一轮技术革命，引爆这一轮技术革命的真正原因是：大语言模型的涌现能力人们真正看好大语言模型技术的根本在于当模型足够大（参数足够大&训练数据足够多

大模型

查理·芒格：关于人生的13个忠告

另外一种是司机知识，他们掌握了鹦鹉学舌的技巧；他们可能有漂亮的头发；他们的声音通常很动听；他们给人留下深刻的印象。

人生箴言查理芒格

8 月份火火火火的 GitHub 开源项目

中文对话式大语言模型 01 一个清新文艺的微社区一个美观清新的微社区开源项目，整套系统使用 Go + Zinc 的架构，前端由 Vue3 构建，采用小清新风格，布局类似 Twitter

大模型

中文通用大模型最全汇总

据悉，“书生·浦语”具有1040亿参数，基于“包含1.6万亿token的多语种高质量数据集”训练而成。

大模型开源模型

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

使用通俗易懂的语言撰写摘要 2.

prompt 提示词

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

LangChain是一个强大、开源的框架，旨在帮助您开发由语言模型（特别是大型语言模型）提供支持的应用程序。

开源模型

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

领域内通用的解决方案是，将历史对话或者领域语料中的相关知识通过向量检索，再补充到 GPT 模型的上下文中。

GPT

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