文章列表-AI魔法学院

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使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

代码实现我们需要使用3个主要工具/组件： 1、LlamaIndex是一个编排框架，它简化了私有数据与公共数据的集成，它提供了数据摄取、索引和查询的工具，使其成为生成式人工智能需求的通用解决方案

RAG 大语言模型

ChatGPT：12个写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景

优化标题，使其符合SEO标准，助您提高搜索引擎排名。

写作创作提示词

StableDiffusion

深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用

Controlnet插件一般用活菩萨秋叶的启动包就会自带，不过模型需要自己安装一下，在往期文章我有专门介绍过Controlnet的插件安装教程以及模型的下载方式，此处不多做说明。

文生图

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

本篇内容来自Yann LeCun最新的播客访谈，以及1月份的公开内容整合。

AGI 大语言模型观点

比真人还像真人！字节跳动PersonaTalk的黑科技有多强大？

只需提供一段音频和一个视频，PersonaTalk便能精准同步人物的口型，不仅让声音和嘴型无缝贴合，还能保留视频中人物的表情和个性化说话风格，仿佛原生发声一般自然流畅。

PersonaTalk 视频

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

通过使用PyObfuscate，我们可以有效地保护自己的代码不被他人轻易地复制和修改。

Python 程序

查理·芒格：关于人生的13个忠告

每当你们发现自己产生了自怜的情绪，不管是什么原因，哪怕由于自己的孩子患上癌症即将死去，你们也要想到，自怜是于事无补的。

人生箴言查理芒格

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

首先安装whisper: pip install -U openai-whisper 编写转写脚本： import whisper

Whisper 语音优化

什么是BERT？

encoder进行堆叠）：对Transformer结构进行堆叠最终，经过多层Transformer结构的堆叠后，形成BERT的主体结构： BERT的主体结构该部分就是由多个

embedding

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

SenseVoice-Small：一个仅编码器的模型，优化了快速语音理解。

asr tts 声音

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

由于Prompt有长度限制，不能在里面塞入HuggingFace社区上的所有模型描述，因此要对模型进行初筛。

提示词 prompt

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

其余层（多为普通的全连接层）的参数量级计算过程并不复杂，读者可自行计算。

BERT 语言模型

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

在传统的软件开发中，您使用由后端和前端组件组成的相对清晰的二分法。

大模型产品经理

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

为此，我们首先使用Flan-T5-Large、Vicuna、Llama 2、BLOOM、ChatGPT和GPT-4等多种llm对45个任务进行了自动实验。

Prompt 大模型情感激励

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

因此，MiniCPM-V 2.0 大大降低了自身幻觉水平。

MiniCPM 大模型

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