文章列表-AI魔法学院

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Stable Diffusion

OpenAI救了Stable Diffusion！开源Dall·E3同款解码器，来自Ilya宋飏等

它来自OpenAI联创及首席科学家Ilya、OpenAI华人新星宋飏等人提出的一致性模型（Consistency Models）。

SD 文生图 DALLE

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

从机器学习与 AI 工程化开始，企业通过构建各类机器学习和深度学习场景，逐步实现数字化创新。

大模型金融

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

这是我们每一个创业者和产品经理都需要学习的能力。

AIGC 工作流

图解 transformer——逐层介绍

换句话说，位置编码交织了一系列正弦曲线和一系列余弦曲线，对于每个位置 pos，当 i 为偶数时，使用正弦函数计算；当 i 为奇数时，使用余弦函数计算。

Transformer 大模型图解

【AI绘画】入门英文名词解析

普通家用级单张n卡10系列 16系列显卡就可实现Text To Image、Image To Image、Inpainting（图像修复）、Textural Inversion（神经网络文本学习

文生图 AI绘画

面向知识图谱的大模型应用

1.1 数学运算的查询优化面对图谱中数据的数学聚合，需要提高图查询的性能。

知识图谱大模型

AIGC的7个黑暗面

他们正在游荡，用受过大学教育的英语专业学生的能力来搭配动词和语法。

大模型

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

LLM接受了大量文本数据的训练，但 LeCun 认为，感官输入，特别是在幼儿期，比单独的语言提供了更丰富的学习信息。

AGI 大语言模型观点

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

还是跟人一样，我直接问你12314992*177881等于多少你肯定也懵逼，但是我要是给你时间让你一步步计算，学过小学数学的我觉得都能算出来对吧。

OpenAI Prompt 提示词

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

从MoveNet的技术博客分享中，我感受到Google在这方面的工程能力确实值得我们学习，它在两种范式之间取得了优秀的平衡，既避免了单独训练一个det模型，又尽量保留了单人姿态估计的精度优势。

MoveNet-SinglePose Google 模型

阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

这里的235B和30B分别是总参数量，22B和3B分别是激活参数量。

阿里 Qwen3 大模型

AI时代，如何利用ChatGPT一分钟洗稿一篇文章？

GPT模型背后的核心原理是深度学习和自我监督学习，它能通过大量文本数据的训练，学习到文本之间的关系和语义，进而生成符合人类语言逻辑的文本。

ChatGPT 写作

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

自2022年初，GLM 系列模型已支持在昇腾、神威超算、海光 DCU 架构上进行大规模预训练和推理，当前已支持10余种国产硬件生态，包括昇腾、神威超算、海光DCU、海飞科、沐曦曦云、算能科技、天数智芯

chatglm 智普大模型

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

函数会根据输入参数决定是返回每层隐藏状态的平均值还是最后一个时间步的隐藏状态。

MoE 专家混合模型

万字长文-大语言模型指令调优综述

MUL-TIINSTRUCT数据集在增强各种迁移学习技术方面的有效性得到了验证。

大语言模型

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