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用Midjourney给自己制作精美的logo或头像

robot, simple, vector --no shading detail --V 5.1"（一个机器人的吉祥物logo，简单，矢量 --无阴影细节 --模型5.1）同一条提示语

头像 logo

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

如下图所示，是来自OpenAI做tokenzier的例子： tokenizer是将原始数据转换成整数数值（OpenAI提供了一个开源实现：byte pair encoding：https://www.datalearner.com

大模型

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

答案是否可靠，取决于提示词是否精准。

Kimi 大语言模型

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

此外，思维链提示可以通过在提示中加入一系列中间推理步骤来增强上下文学习。

大模型

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

这是下一步用来修复图片的提示词，生成后展示在 Prompt 处，如果感觉描述不准确，可以手动修改。

SUPIR 文生图

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（功能型）

设计师可以输入专用提示词（prompt）不断优化和调整生成的结果，直至找到最能够代表品牌形象的设计。

StableDiffusion 文生图

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

1、提示链我们尝试的第一件事是使用提示链技术将复杂的提示分解为多个部分，并让 GPT 在每一步“检查其答案”。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 2D表情3D化，看着笑不停

可爱又迷人~ 制作步骤：一、谷歌表情厨房制作2D表情可爱化的步骤：https://emojikitchen.dev/ 左边表情和右边表情融合，动图演示一下。

Stable Diffusion

学会这招，一个头像变100种风格！

有两个地方：当我们生成了一组图片之后，最下面会有一排 V，点击之后可以弹出一个小窗继续修改提示词。

Remix 文生图

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

量化后的定点模型参数量大（float32）压缩参数（int8）计算量大提升速度

大模型

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

特别是当配置了正确的提示和推理设置时，单个LLM就可以显示出广泛的功能，不同配置的Agent之间的对话可以帮助以模块化并以互补的方式将这些广泛的LLM功能结合起来。

大模型 Agent

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成图片参数查看与抹除

查看图片的生成参数 1、打开Stable Diffusion WebUI，点击Tab菜单中的【图像信息/PNG Info】，不同版本的WebUI可能显示的文字或略有不同。

文生图 Stable Diffusion

Stable Diffusion

Stable Diffusion高精度换脸

二、实操案例 1.图生图示例（局部重绘）操作步骤一：初版换脸 Stable Diffusion 模型：BRA_V4_2.safetensors

Stable Diffusion 文生图

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

相反，它侧重于精心制作可以指导预训练模型生成所需输出的输入提示或模板。

微调大模型

300天里，我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑

第一个反常识的陷阱：你学习了很多提示词，不等于你就能用它来创业。

AIGC 创业

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