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数学能力超ChatGPT，70B开源大模型火了：用AI微调AI，微软全华班出品

比如解决下面这道四次多项式方程：或者是一道简单的微积分：亦或者是稍微修改过的拉格朗日方程推导：

开源模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

前半部分原理，后半部分代码。

RAG 大模型自动回复

从 ChatGPT 系统提示中，分享几个拿来就能用的prompt提示工程技巧

ChatGPT的强大毋庸置疑，特别是GPT4里面的数据分析、DALL.E 3图片生成等功能，以及近期推出的GPTs功能，这些官方公布的功能都是由他们自己内部的模型开发人员编写的提示词构成的。

ChatGPT prompt

AI的百亿套壳：做船不做柱子

2024年6月，Claude 3.5 Sonnet发布，代码推理能力跃升，Cursor的多行预测准确率突破90% ，交互延迟降至毫秒级，体验从“可用”变为“丝滑”。

AI 创业

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

通过多次应用动作生成和状态转换（图3（b））来完成的，从而产生多个新的动作和状态。

PromptAgent 大模型

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

上下文管理 MCP提供了强大的上下文管理功能，使AI模型能够： • 保持对话上下文：在多轮对话中保持一致性 • 管理会话状态：跟踪用户的操作和偏好 &

MCP 大模型

如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

一年以来，大模型的出现，和雨后春笋般涌现的各类AI工具，进一步拉低了个人创业门槛，让更多的普通个体可以躬身入局，享受这个时代和技术带来的红利。

大模型打造公司

什么是BERT？

该部分就是由多个Transformer结构所堆叠在一起对于不同的下游任务，BERT的结构可能会有不同的轻微变化，因此接下来只介绍预训练阶段的模型结构。

embedding

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

python=3.10 -y # 激活环境 conda activate xtuner # 安装最新版 xtuner pip install xtuner 2、自我认知训练数据集准备为了让模型能够让模型认清自己的身份

Llama3 对话问答模型

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

Ollama 是一个本地推理框架，允许开发人员轻松地在本地部署和运行 LLM，例如 Llama 3、Mistral 和 Gemma。

Ollama Dify 大型语言模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

本场汇报共40多分钟，包含2个方面，一个是如何训练出GPT这样的大语言模型，里面包含了大语言模型的训练过程以及相关的技术，虽然是一种high-level的讲解，但是对于理解ChatGPT的训练十分有用。

大模型

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

「思维树（Tree of Thoughts）」通过探索每个步骤的多种推理可能性来扩展COT。

Agent

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

效果展示经过我的实测，这个项目特别适合低分辨率和模糊照片的高清化处理，比Stable Diffusion WebUI中的高清化效果要好上很多。

SUPIR 文生图

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

虽然有许多适用于不同领域和模态的人工智能模型，但它们无法处理复杂的人工智能任务。

开源模型

省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

这些数据，作为对模型的输入，也就是提示词，贡献了绝大多数资源的开销。

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

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