文章列表-AI魔法学院

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GitHub星数暴涨，AIPC的开源实现，用AI记录电脑一整天的使用太简单了，功能非常多！

没买AIPC也没关系，screenpipe实际上就是微软AIPC的部分开源实现。

AIPC ScreenPipe 开源

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

#12112;如利⽤问答对进⾏匹配，⽽不是简单的上下⽂⽚段，具体步骤是: 1.使⽤语义匹配技术对⽂档库进

大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

向量数据库利用人工智能中的Embedding方法，将图像、音视频等非结构化数据抽象、转换为多维向量，由此可以结构化地在向量数据库中进行管理，从而实现快速、高效的数据存储和检索过程，赋予了Agent“长期记忆

AI Agents 大模型

大模型在金融行业的应用场景

应用场景知识库/知识问答知识库目前是大模型落地最多的场景，也是其他业务的基石。

大模型金融应用

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

使用扩展后的查询将从向量数据库中获取更多相关文档。

检索增强生成 Langchain

ReplaceAnything：阿里最新项目！重绘图片里的任何元素，商用价值极高！用最简单的部署创造最大的价值！

摘要 ReplaceAnything是阿里团队即将开源的项目，针对图像里的人物替换、服装替换、背景替换等方面做了极大的优化，使用户上传图片可以指定部分区域生成新内容，并且做到了严格保留遮挡区域，这对AIGC

ReplaceAnything 文生图

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

nbsp;sqlite sqlite-devel openssl openssl-devel git libffi-devel # 安装软件库，

ChatGLM2-6B

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

一、混淆 PyObfuscate是一个用于混淆Python代码的库，它的主要作用是将Python代码进行转换，使其更难以阅读和理解。

Python 程序

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

模型支持的最大序列长度为2048，足以涵盖大部分使用场景。

大模型

书生·万卷：难得的中文开源数据集

我看最近OpenDataLab自己发布一份非常齐全的用来做大模型预训练的中英文语料库，叫做：「书生·万卷」，取意于：读书破万卷之意。

大模型

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

当前搜索技术的限制：RAG受到限制的方面与我们的检索式基于词汇和向量的搜索技术相同。

RAG-Fusion 检索增强

ComfyUI的特性以及安装流程

手动安装（Windows、Linux）克隆此存储库。

ComfyUI 文生图

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

此外，由于反馈序列中有许多常用词，为了避免模型在训练过程中依赖于这些词，CoH 在训练期间随机屏蔽了 0%-5% 的历史 token。

agent

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

它可以应用于自然语言处理（NLP）、大数据分析挖掘（Big Data Mining）、智能问答（Intelligent Q&A）、机器人智能对话（Robot Intelligence Dialogue

知识图谱

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

已经有许多优秀的仓库做过这件事情，比如：[Chinese-LLaMA-Alpaca]。

大模型训练

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