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为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

然而，在长期看来，这些新的成本可能会带来更高效的运营方式，从而降低总的运营成本。

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盘点来自工业界的GPU共享方案

cGPU实现了一个内核模块cgpu_km，该模块可以对一个物理GPU虚拟出16个虚拟GPU设备。

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歪理大集合，谁也跑不了

不可能就是大模型，其它模式识别类的估计一个也少不了，这些要集中提供。

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从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

，大型语言模型正逐步替代原有的私域自然语言模型，并在实际应用获得了不错的成果。

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14.4K Star，一款漂亮、快速、现代化的开源免费UI组件库

它有以下几点核心特性： · 可个性定制：NextUI提供了插件的模式来定制主题，你可以更改所有的语义标记以创建一个全新的主题

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「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

先说明一个事实：像ChatGPT这样的AI大语言模型不仅仅是和聊天机器人有关，AI Agent和人类文明模拟的AI模型正在编译着我们文明的本质！

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感受恐惧的力量：用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布

简单调试几下之后，ChatGPT就能够按照格式生成结果了最终，我们看一下分类的结果。

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Langchain的一些问题和替代选择

Langchain因其简化大型语言模型(llm)的交互方面的到关注。

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LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

接入的方式也大同小异，首先检索外挂数据源中与用户给出的上下文相关的内容，合并之后做 embedding 给到所用的 llm ，最后由 llm 根据模型自己的认知，做出回答。

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Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

最好能在翻译时给模型指定一个提示词工程师的角色，并且要求它翻译前后，模型生成内容效果相同。

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如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

我还很欣赏答案以测验的形式出现，有助于模型测试。

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AI Agent / 智能体观察笔记（中）

斯坦福大学和Google的研究团队发表了一篇《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》的论文，论文中介绍了一个应用大语言模型实现模仿可致信人类行为的生成式智能体

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四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

预训练 SFT的旅程始于对大型语言模型进行预训练，这通常在大规模未标记的文本数据上进行。

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知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

我就更加确信了，这套学习方法注定要在这个时代大放光彩，也许会颠覆整个时代的学习模式，谁说得准呢？

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书生·万卷：难得的中文开源数据集

搞大模型训练，最重要的就是高质量的数据集。

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