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数据分析思路系列-如何建立指标体系

还有一类指标是效率或者质量类指标，比如快递行业，我们一般很看重准时到达率和破损&丢失以及客户评价，这些可能和我们的一级甚至二级指标都没有多大关系，但是这些指标在很大程度上会对收入和单量以及成本等方面会产生直接影响

数据分析指标体系

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

科技类短文的翻译，这里采用了宝玉的Prompt，从效果来看，Kimi其实支持的还不错，针对更长的文章比如上万个词那种，我还没进行过测试。

KimiChat 写作

小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

指出了用户可能通过各种文件等形式来注入攻击的可能性完整版（已经更新到了第 5 版）：实际效果下面是我的测试截图，可以看到，无论我们使用怎样的方式让 GPTs 提供提示词，他都会识别出我们的意图

GPTs 大模型

图解 transformer——逐层介绍

掩码操作的图示： Encoder-Decoder-attention 中的掩码操作也是这样： 2、在 Decoder 中的 Self-attention 中：掩蔽的作用是，防止解码器在当前时间步预测时

Transformer 大模型图解

ComfyUI环境方面开窍了，成功跑通animatediff

因为这个名字让我不知道选哪个，我是XL模型，最后试下来应该选pytorch_model.bin IPAdapter完事~ 然后试一下animateDiff的工作流，第一次飘红，试了下安装缺失节点，居然还真的检测到了

animatediff 文生图

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

我会用任意一种语言向你讲话，你要检测这种语言，将其翻译并用纠正过的、改良版的英文版本回答我。

Prompt 提示工程

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

ensp; · 同时运行多个人脸检测器

FaceFusion 文生图

你的下一个浏览器，可以是豆包电脑版！

例如在写作这块，跟ChatGPT Canvas类似的人机协作模式也将上线，我们提前拿到了内测资格体验了一番。

豆包浏览器

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

蓝线是实际路径，黑线是导航推测，红线是FastSLAM的推测路径。

算法 python

构建开源多模态RAG系统

增强的准确性和可靠性：RAG通过将大型语言模型（LLMs）重定向到权威的知识来源，解决了其不可预测性的问题。

RAG 大模型

Stable Diffusion

小白也可以一键安装的Stable Diffusion——Easy Diffusion

智能模型检测：自动找出要用于所选择的模型的YAML配置文件（通过模型数据库）。

Stable Diffusion 插件安装

GPT让你拥有超强的写作能力！

检查抄袭 prompt：扮演专门检测抄袭的校对专家。

GPT 写作

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

Gemma7B在基准测试上明显超过了Llama-2 7B和13B，无论是科目问答，推理性能，数学能力还是代码能力都要比Llama-2强太多（这里的数据是基于关键基准上测试的）。

ollama gemma qwen

混合专家模型 (MoE) 详解

作者专注于仅解码器 (decoder-only) 的模型以及少样本和单样本评估，而不是微调。

MoE大模型

Pytorch安装（保姆级教学真·满血·GPU版）CUDA更新？torch版本？一文全搞定！

检测方法在cmd中进入自己的Python环境，输入： >>> import torch >>> print(torch.cuda.is_available

训练

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