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大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

我们说 AI 发展到预训练大模型阶段，终于看起来像是掌握了一点逻辑思维，结果这次却像是被打回了原形。

大模型

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

Garbage In Garbage Out（GIGO），有点计算机基础的朋友都不陌生。

prompt

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

以我个人观察，像ChatGPT这样支持多轮对话+RAG的生成式对话应用，和智能客服系统本身的形态本就很像，非常适合用于赋能智能客服，让其让更加接近人类的语言理解和思维能力，从而实现更精准、更智能、个性化的客户交互

ai 客服

主流向量数据库一览

通过对比这些向量两两之间的相似性，可以实现快速、直观、无缝的信息检索。

向量数据库

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

尽管经过微调的模型成功地捕捉到了我在回应观众反馈时的风格，但它对技术问题的回答却与我的解释不相符。

RAG 大模型自动回复

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

线条*衣样式#衬衫*衣袖型#泡泡袖*衣款式#抽绳", "summary": "这件衬衫的款式非常的宽松，利落的线条可以很好的隐藏身材上的小缺点，

ChatGLM2-6B

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

但是对word embedding来说，词表的大小就很客观了，因此需要把word embedding拆分到各个GPU上，具体的做法如下：我们来详细说明下这张图。

开源模型

金融行业中 Fintech 的应用场景

如果行业是个传统金融行业，PE倍数都不是很高，如果是个互联网行业PE倍数相对来说就会更大一点。

Fintech 金融

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

最后，你提到通过窗户观察到一只鸟猛扑一只小花栗鼠。

大模型

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

而且最近，吴恩达一直在吹Agent的风划重点 | 吴恩达：Agent模式将在不久的将来超过下一代模型，也确实，越来越多的人发现，模型训练成本高昂，还不如用Agent的方法来实现更加智能的应用体

Agent 大语言模型

金融领域Prompt工程方法浅析

如何通过设计和优化提示(Prompt)去激发出大模型在特定任务的性能成为自然语言处理领域又一研究热点。

prompt 大模型

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

可以观察到 PPL 随着上下文长度单调下降，验证了 MEGALODON 在建模极长序列方面的有效性和鲁棒性。

Meta 长文本大模型

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

下图例 2 为单回复评估，绿色字体高亮了 Auto-J 给出的评判中切中要点的部分。

Auto-J 大模型

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

在技术报告的开始，Deepseek团队用多个数字和两张图直观地概括了目前模型取得的效果。

Deepseek-V2 大模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

把话说详细尽量多的提供任何重要的详细信息和上下文，说白了，就是把话说明白一点，不要一个太笼统。

OpenAI Prompt 提示词

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