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景快速的进行个性化升级之后,在最近尝试了基于LLM相关的推荐改造,目前从离线来看效
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上看,团队提前为用户操了不少心,不仅为内容做了结构化较高的摘要处理,让要点一目了然,还提供了与AI对话能力,达到进一步分析具体问题的效
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惊艳!2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合,领航AI领航机器人、游戏、医疗革新,通用智能时代你准备好了吗?
方法优势 在这里插入图片描述 多模态处理能力:该模型能够同时处理文本、视觉数据和行动指令,这种跨模态的特性使其能够适应更广泛的实际
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PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据
Timescale Vector的实例 尝试PostgreSQL的原因 最近两周我和小明在研究基于大模型的检索应用RAG,小明在实操层面有一些显著的突破,RAG性能应该已经超过了绝大部分目前开源
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结构化Prompt必备基础:5分钟学会Markdown语法,实现提示词创作自由!
我们今天就来分享一下Markdown的语法,如
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: 主动Agent交互范式应用
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开源即巅峰!微软VibeVoice 7B模型:跨语言、多说话人、长文本一次到位
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