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ai出图软件Fooocus

Fooocus可以算是集大成者，速度快，优化好，而且简单易用，非常之傻瓜。

Fooocus 文生图

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

· · 动态内存使用情况——内存使用情况根据请求大小动态变化，同时由于 CPU 和 GPU 上的缓存分配器仍然满足性能要求。

大模型

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

不出意外，先行动起来的又是编程开发行业。

开源模型

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

WebUI 工具：集成工具包括声音伴奏分离、自动训练集分割、中文自动语音识别(ASR)和文本标注，协助初学者创建训练数据集和

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

其它功能还包括：自动添加注释——为代码自动生成描述其功能、参数及返回值等相关信息的注释；代码优化与审计——对代码进行深入分析，检测潜在的错误、冗余代码和性能瓶颈，并为开发者提供相应的修复建议；代码格式检查

开源模型 AI编程

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

此外，本文设计了一个基于 actor 的分布式框架，使得本地和分布式部署之间的轻松转换以及自动并行优化成为可能，无需额外努力。

AgentScope 语言大模型智能体

比 remini 更便宜，比美图更有风格！黏土滤镜免费做，速领

其中最低时限 Remini 是按周使用，网上大家用得最多的也是 Remini，它是首周免费试用，后续按周续（68 而美图秀秀是限时免费的，就是效果不是特别粘土，黏土的风格化不够强。

SDXL 文生图

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

全自动还是半自动？

chatgpt 提示词 prompt

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

，多智能体在沙盒环境中的可能发展形态，25个小镇居民NPC的背后是由25个智能体驱动，在沙盒环境中，围绕日常生活展开一系列的交互行为，无论是工作还是生活，智能体都在小镇沙盒中展开了完全自主驱动的自动化行为

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion XL 1.0 出图风格鉴赏

这一节我们趁热来看看不同风格下 SDXL 的表现效果参数介绍模型： SDXL base（没有使用 refiner 优化）采样方法： Euler

文生图

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

随着时间的推移，这些系统从基于规则的自动化流程，逐渐演变为更加复杂、能够学习和适应的智能系统。

ai 客服

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

这篇论文的作者中除了有来自斯坦福的华人教授James Zou和他的学生 Lingjiao Chen外，也包括了伯克利的计算机科学教授 Matei Zaharia，他的另一个身份是AI 数据公司 Databricks

大模型

AI异常值案例库第2期，5个灵感案例，新型流量获客法和产品形态

有部分信息，也许蕴藏着巨大的变现机会，但我自己没有时间与精力去一一验证所以我打算把这些信息分享出来，如果能启发到大家行动并拿到结果，那也算不浪费这个机会了没有过多的拆解和分析，更多的是偏向于灵感启发

文生图

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

https://github.com/eumemic/ai-legion 3.AutoGPT 一项旨在使 GPT-4 完全自动化的实验性开源尝试，在 GitHub 上拥有超过 14k星标。

大模型

AI产生意识，对人类意味着什么

03 警惕生成式AI自我强化循环如果存在多个相互竞争的AI系统，它们为了提升自身的智能和运算速度，就会陷入无限的自我强化循环。

AI 意识

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