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用ChatGPT快速完成论文全流程

然后，我将帮助你构思一个相关的论文选题。

ChatGPT 写作

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

1、RNN（循环神经网络）时间：20世纪90年代关键技术：循环结构和记忆单元处理数据：适合处理时间序列数据应用场景：自然语言处理、语音识别、时间序列预测等 RNN是一种神经网络模型，它的基本结构是一个循环体

大模型学习

国内外开源大语言模型一览表

该项目通过医学知识图谱和GPT3.5API构建了中文医学指令数据集，并对LLaMa模型进行了指令微调得到了一个针对医学领域的智能问诊模型HuaTuo，相比于未经过医学数据指令微调的原LLaMa而言，HuaTuo

大模型

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

传统上，研究更多地侧重于使AI更准确，并在较小程度上使其更好地理解人类的意图、倾向、信仰和背景。

开源模型

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

计算机只能处理数字，但我们希望它能够理解文字、图片或其他形式的数据。

开源模型

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

二、以淘宝衣服为例，测试问答效果以淘宝衣服属性构建本地知识，测试问答效果。

langchain

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

许多研究工作利用LLMs作为构建AI代理的基础，并取得了重要进展。

大模型

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

二、Westlake - Omni 的技术架构 1.

Westlake -Omni 语音

Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

它基于大语言模型（LLM）构建，致力于提供高效的知识问答解决方案。

智能体平台对比

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

提示词的结构开发程序时，我们不是拿到需求之后，马上就开始编码的。

提示词 SD 绘画

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

具体方法： · 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令

GPT prompt

大模型微调方法总结

Adapter 主体架构下图所示。

开源模型

一文带你认识ELMo

2.1 模型结构 ELMO 基于语言模型的，确切的来说是一个 Bidirectional language models，也是一个 Bidirectional LSTM结构。

embedding

字节跳动推出MagicVideo-V2：引领AI视频生成新时代。

MagicVideo-V2采用了先进的文本到图像模型、视频运动生成器、参考图像嵌入模块和帧插值模块，构建了一个端到端的视频生成流程。

MagicVideo-V2 视频生成

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

在原始分辨率上训练数据，显著提升了生成视频的构图和画面布局效果。

Sora 微软

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