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OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

比如：用50个字符总结由三引号分隔的文本。"""

提示词 prompt

分享一个结构化AI提示词模版

写作模板情境(S): 需要创作[文章类型] 目的(P): [写作目标] 受众(A): [目标读者群体] 要求(R): - 字数限制: [具体字数

提示词模板

点评：六大向量数据库

这一波gpt热潮，90%的企业开发，都是llm+本地知识库集成。

向量数据库

主流向量数据库一览

简单下个定义，因为喂给Transformer的知识首先需要做embedding，所以用于存储embedding之后数据的数据库即可称为向量数据库。

向量数据库

用Midjourney给自己制作精美的logo或头像

, simple --no realistic details"（一个字母A的字母标志logo，衬线字体，矢量，简单 --无真实细节）。

头像 logo

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

目前，业界一般认为基于大模型的应用集中在两个方向上：RAG 和 Agent，无论哪一种应用，设计、实现和优化能够充分利用大模型(LLM)潜力的应用都需要大量的努力和专业知识。

大模型 Agent

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

（可以用一些语音识别工具从整个回放中找到需要的产品段落来看。）

大模型产品

Stable Diffusion

Stable Diffusion 生成卡通证件照

文章介绍了如何使用majicmixRealistic_v6模型和Lora模型cartoon_portrait_v1生成卡通证件照头像。文章提供了四个实操案例，包括正向和反向提示词、迭代步数、采样方法等参数设置，以及高分辨率修复的配置。

SD 证件照文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 快速创作角色三视图

天分享分享如何通过 Stable Diffusion 快速创造出角色三视图。这节会涉及到 ControlNet 中的 openpose 模型和 LoRA模型 CharTurnerBeta - Lora (EXPERIMENTAL)（这个模型非必备哈）。如果你忘了 ControlNet 的使用，可以翻看前面的教程哦。

SD 三视图文生图

MidjourneyV6高级提示词技巧（人物篇）

· · 如果你想要更摄影性/更客观/更字面的东西，你可能应该默认使用 --style raw。

Midjourneyv6 文生图提示词

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

· · (A) 受众：识别目标受众针对特定受众定制大语言模型的回应，无论是领域内的专家、初学者还是儿童，都能确保内容在特定上下文中适当且容易理解。

GPT-4 提示词

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

ensp; 项目主页：https://facebookresearch.github.io/nougat/ Nougat 不但可以识别文本中出现的简单公式

大模型

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

在这篇文章里，我将全方位揭开Negative Prompt的神秘面纱，和你一起探索这项Stable Diffusion独特而强大的功能。

Negative Prompt 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 年龄转换神器，一键变大变小

在使用 AI 绘画时人物的年龄控制是个难题。思考三秒钟想想解决方案相信大家脑海里面的第一反应就是通过提示词来描述年龄比如：children,teens 等。如果大家使用过这种方式来控制，会发现效果并不太好。主要原因还是因为模型训练时的参考图片数据不够精准，从而对年龄的训练并不到位。这一节课我们来讲解一种比较一路意思的人物年龄控制方法

Stable Diffusion 文生图

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

并且官方对此的评价是：性能最强的中英文百亿参数量开源模型。

大模型中文

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