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RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

在自然语言处理中，Embedding 常常用于将文本数据中的单词、句子或文档映射为固定长度的实数向量，使得文本数据能够在计算机中被更好地处理和理解。

RAG Embedding

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

随着场景复杂度的提升和多模态模型以及融合模型的出现，出现了更多 OCR 结构化数据与自然语言数据结合的场景，以及机器学习预测与运筹优化相匹配的场景。

大模型金融

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

§ 而强化学习一般是构建策略网络或奖励模型，但是一般需要大量样本进行训练，但是收集数据往往成本很高，所以这种方法可行性不大，很难推广开来。

Agent 大语言模型

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

(2) 接下来，一个视觉转换器 (ViT) 处理这些潜码的数据表示，输出清洁、无噪声的视频数据表示。

sora 论文

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

而OpenAI也据此做了当前的这个由弱到强的超级对齐工作。

OpenAI 人工智能

ChatGPT写论文最强指令！

请帮我收集关于（XX主题）的文献资料根据我的研究兴趣和论文主题，搜索并提供相关的学术期刊、论文集、研究报告等文献资料。

ChatGPT 指令

Python入门与语法速查

sentence1 = "I love " + \ "python" sentence2 = ["I", "love", "python"] 基本数据类型计算机程序要处理不同的数据

python 编程

5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度

这样不仅可以限定 ChatGPT 输出的长度，还可以让 ChatGPT 根据自己的身份回答问题，可谓一举两得。

写作大模型聊天 ChatGPT

Stable Diffusion

Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较，如何选择？

可以在大多数配备至少4GB显存的适度GPU的消费级硬件上运行。

文生图

面向知识图谱的大模型应用

这涉及到利用各种计算策略来平衡大型关联数据集分析的效率、准确性和完整性。

知识图谱大模型

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

外挂数据库是解决模型“胡说八道”的有效手段。

大模型

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

· · 此外，为了驱动PhotoMaker的训练，提出了一个面向id的数据构建管道来组装训练数据。

PhotoMaker 文生图

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

Phi-3 Mini到底有多强 Phi-3-mini是微软Phi系列的最新成员，它凭借着巨大的数据训练量——38亿参数和

Phi-3 Mini 开源模型微软

Baichuan-13B 保姆级微调范例

本范例微调的模型是Baichuan-13B-Chat，我们使用非常简单的，外卖评论数据集来实施微调，对一段外卖评论区分是好评还是差评。

开源模型

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（功能型）

同样地，SD加载特定功能的LoRA模型再根据设计师的需求，生成各种风格和主题的图标。

StableDiffusion 文生图

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