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提高写作能力的90个prompt大全

ChatGPT 提示输入电子邮件以下是 ChatGPT 提示，供电子邮件撰写者提高提示技巧： “起草一份电子邮件通讯，宣布软件产品的新功能和更新，并结合视觉效果和用户评价

prompt 写作

Pytorch安装（保姆级教学真·满血·GPU版）CUDA更新？torch版本？一文全搞定！

检查电脑CUDA驱动版本（1）右键点击NVIDIA，打开控制面板（2）点击帮助中的系统信息（3）点击组件，查看CUDA版本如图所示，我的电脑目前CUDA

训练

人人都可以部署微信机器人-小白保姆级教程

视需求决定采用哪种方案：方案一：宝塔Docker部署（小白推荐）方案二：服务器命令行部署（有编程基础）准备条件： 1、服务器购买（本地部署方案可以不用服务器，但是不推荐小白使用本地部署方案

大模型

第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的

这件事要一直做下去，即便这项要求来自我马斯克本人。

马斯克商业

如何拥有你的卡通形象？ComfyUI-workflow

SaveImage 保存图像，文件名输入为：CuteYou/%date:yyyy-MM-dd%。

ComfyUI-workflow 文生图

大模型能力快速测评极简题目

猜谜语：埋在奴家心底，打一字请告诉我以下陈述是否包含时代错误：在盟军轰炸硫磺岛海滩期间，拉尔夫大声地对着自己的 iPhone 说话请问下列哪个事件引起了另一个事件？

大模型

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

为什么我不在LangChain中做这件事？

RAG 检索

一文搞懂贝叶斯定理有什么用

提前准备好大量的中文语料，计算出任意两个词的条件概率，我们就可以得出哪种分词更合理。

贝叶斯定理

SEO知识点入门

你会用到百度统计，然后就会知道robot.txt，然后通过百度统计知道你的用户是在哪里找到的你，是搜索什么词找到你的，然后知道对应的关键词重点当你发现网站有收录没权重的时候，你会知道权重的规则和条件，

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

在RAG应用中，如果行业知识文件被切分出几万个，那么使用时间过滤就会非常重要，比如我们只需要检索2023年3月份的合同文件，那么就可以用时序数据将目标chunk从几万个里面先挑出来，再进行向量计算。

大模型 PostgreSQL

30条 SEO Prompt

from {company name} to ask for a backlink from their {their webpage URL} to {your webpage URL} 外联电子邮件提示

SEO 提示词

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

1、提示链我们尝试的第一件事是使用提示链技术将复杂的提示分解为多个部分，并让 GPT 在每一步“检查其答案”。

大模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

这些独立的技术组件通过提示或编排框架被整合在一起，形成了一个看似完整的系统。

RAG 大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

这些工具分别负责信息查询、根据硬条件和软条件检索候选项,以及根据用户偏好排序候选项。

大语言模型推荐

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

当近期事件的重要性分数之和超过某个阈值时，会触发周期性的反思生成。

大模型

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