文章列表-AI魔法学院

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一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

提示工程：基础要点使用直接明确的语言要求模型像专家一样行事要求模型扮演特定的人物或一组人要求模型以“逐步”

Prompt 提示词工程

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

比如下图中，我提出了一个很直接的问题，Reportify在给出答案前会给出它自己的理解逻辑、处理步骤，并相应的参考文档： Reportify最后给出的结论与分析逻辑还是挺清晰的。

Reportify 读财报

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案

GPT可以写出有逻辑的内容、有框架的内容、专业的内容，甚至是很像某个领域专家的内容，但是它写不出非常有个性的内容，它不太会愤怒，更不太懂幽默。

AI写作 GPT

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

让 AI Agent 根据这些信息，自主的执行 Pipeline，拿到结果，继续执行直至达到终止条件。

AI Agent Ops 运维工具

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

尽管这是对生产级生成式AI现状的重大改进，但整个子领域仍存在一个疑问：RAG是否正在倒数其最后的日子，这些创新是否只是在对一匹死马进行鞭打？

RAG 大语言模型

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

应用场景 MLScraper可以应用于多个领域和场景：数据采集：可以用于抓取新闻文章、产品信息、社交媒体数据等，并进行后续的分析和处理。

MLScraper Python库

变天了，AI可以一键生成中文海报了......

但这是AI模型在生文领域迈出的一小步，AI的进化速度实在是太快太快了。

2.1图像模型文生图

什么是BERT？

虽然NLP领域没有像ImageNet这样质量高的人工标注数据，但是可以利用大规模文本数据的自监督性质来构建预训练任务。

embedding

大模型压缩首篇综述来啦~

来自中国科学院和人民大学的研究者们深入探讨了基于LLM的模型压缩研究进展并发表了该领域的首篇综述《A Survey on Model Compression for Large Language Models

大模型

生成式AI与大语言模型的区别

生成式人工智能加上LLMs：一个动态组合既然你对生成式人工智能和大型语言模型技术在一些实际领域的工作方式有了了解，那么这里还有一些其他的事情需要考虑：当它们一起使用时，它们可以增强各种应用，并解锁一些令人兴奋的可能性

生成式AI 大语言模型区别

Openai 异步客户端接入国产大模型 Kimi

Moonshot AI 是一家专注于通用人工智能领域的公司，其愿景是寻求将能源转化为智能的最优解，通过产品与用户共创智能，实现普惠AI。

Kimi Chat 大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

在AI 领域，智能体是一个计算机程序或系统，能通过感知其所在的环境、做出决策并采取行动以实现一个特定目标或一系列目标。

大模型

Kimichat炒股：7个提示词案例

- **贵州茅台分析**： - **竞争优势**：贵州茅台作为高端白酒的领先品牌，拥有强大的市场地位和品牌忠诚度。

Kimichat 提示词

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

本文将引领读者探索一个切实可行的解决方案，并提出一个关键问题：如何通过模型参数量粗略估算所拥有的GPU显存是否足够？

开源模型

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

拥抱数字营销新技术在快节奏的数字营销世界中保持领先，需要不断学习和适应：保持与人工智能进展的更新：紧跟人工智能和机器学习的最新发展，最大限度地发挥ChatGPT和类似技术的潜力。

大模型

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