文章列表-AI魔法学院

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谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

ICL主要思路是，给出少量的标注样本，设计任务相关的指令形成提示模板，用于指导待测试样本生成相应的结果。

大模型

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

论文题目：PsyEval: A Comprehensive Large Language Model Evaluation Benchmark for Mental Health 论文链接：https

大模型心理

在Win11上部署ChatGLM3详细步骤

评测显示，在44个中英文公开数据集测试中，到目前为止ChatGLM3在国内同尺寸模型中排名首位。

大模型 ChatGLM 智普

AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip

本文主要实现图片说话（如下图的蒙娜丽莎）、视频融合语音（这里的核心都是人物口型与音频中的语音唇形同步）。

数字人视频

Stable Diffusion

Stable Diffusion LightFlow 作弊插件！一键复用工作流

即使比较复杂的工作流也都能直接导入复用，比如艺术二维码。

流程 SD

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

，ASR这块，目前中文普通话效果最好的应该是阿里的modelscope上的中文模型了，英文的话，还是非whisper莫属了，而且whisper很变态，粤语效果也还不错，因此，如果实际业务中需要涉及到不同的语言

faster-whisper 语者识别 ASR

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

总成本我们讨论的不仅仅是服务/组件花费，而是完全实现解决方案的成本，其中包括熟练工程师（人员），用于构建和维护解决方案的时间，其他任务的成本，如自己维护基础设施，执行升级和更新的停机时间

生成式AI

12个RAG常见痛点及解决方案

; Composed/Hierarchical Retrievers · 通过选择和尝试不同的检索策略可以针对不同的的需求进行定制

RAG 大模型

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

另外，在MoE方面的冗余专家机制（Redundant Experts）也是这种追求平衡的思路。

DeepSeek V3 开源模型

AI+大模型在金融行业的应用场景

通过将客户分组成不同的细分群体，银行可以针对每个细分群体的特定需求来定制其营销和沟通策略。

AI大模型金融

金融行业的开源AI大模型

然而，模型的数据收集和训练协议的可访问性和透明度受到限制，也有着密集的计算需求并产生高昂的适应成本，这加剧了对更开放和包容的替代方案的需求。

开源大模型

AI生成PPT不靠谱？那是你方法没用对

对用户提供的文档内容进行整理和总结，编写一份20页至30页清晰且结构化的PPT大纲 # Skill:- 精通PPT大纲的结构、格式与设计原则- 擅长将信息按照逻辑串联成一份详细、完整、连贯的PPT大纲- 擅长运用创意与巧思设计吸引人的

PPT 制作 AI

大模型：泛化即智能，压缩即一切

如果你认同Scaling Law定律，你就应该相信通过大量不同的数据来追求长期的模型泛化能力比短期的通过巧妙的模型微调更重要，这个想法在机器学习先驱 Rich Sutton 《苦涩的教训》中也有所体现。

大模型泛化

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

逆向工程逆向工程，顾名思义，从结果反推过程。

chatgpt 提示词 prompt

OpenAI真的开源了！这波「实时语音」操作，让万物开口说话，我爱了

这个开源的 SDK 能让小型硬件设备（比如 ESP32 这样的微控制器）轻松接入 OpenAI 的实时语音服务，同时还能通过 WiFi 与云端的 AI 模型即时交互。

OpenAI 嵌入式实时语音 SDK

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