文章列表-AI魔法学院

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大模型应用的10种架构模式

1.路由分发模式当用户输入一个查询时，该查询会被发送到控制中心，而控制中心则扮演着对输入进行分类的角色。

大模型架构

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

nbsp;sqlite sqlite-devel openssl openssl-devel git libffi-devel # 安装软件库，

ChatGLM2-6B

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

模型支持的最大序列长度为2048，足以涵盖大部分使用场景。

大模型

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

#12112;如利⽤问答对进⾏匹配，⽽不是简单的上下⽂⽚段，具体步骤是: 1.使⽤语义匹配技术对⽂档库进

大模型

12个RAG常见痛点及解决方案

以下是论文总结的7个痛点：内容缺失当实际答案不在知识库中时，RAG系统提供一个看似合理但不正确的答案，这会导致用户得到误导性信息解决方案：在由于知识库中缺乏信息

RAG 大模型

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

它可以应用于自然语言处理（NLP）、大数据分析挖掘（Big Data Mining）、智能问答（Intelligent Q&A）、机器人智能对话（Robot Intelligence Dialogue

知识图谱

大模型在金融行业的应用场景

应用场景知识库/知识问答知识库目前是大模型落地最多的场景，也是其他业务的基石。

大模型金融应用

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

我们进入 iPhone 时代才 16 年，很难想象你的生活中有哪一部分没有改变……而且几乎不可能想象没有它的生活。

开源模型

阿里Outfit Anyone实现真人百变换装

之前我分享了阿里通义千问APP推出的 "全民舞王" ，只要一张照片就能生成一段舞蹈视频这几天相信有很多小伙伴都有在社交媒体和朋友圈刷到过这种其背后就是用的 Animate Anyone 算法

Outfit Anyone 阿里

GitHub星数暴涨，AIPC的开源实现，用AI记录电脑一整天的使用太简单了，功能非常多！

没买AIPC也没关系，screenpipe实际上就是微软AIPC的部分开源实现。

AIPC ScreenPipe 开源

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

向量数据库利用人工智能中的Embedding方法，将图像、音视频等非结构化数据抽象、转换为多维向量，由此可以结构化地在向量数据库中进行管理，从而实现快速、高效的数据存储和检索过程，赋予了Agent“长期记忆

AI Agents 大模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

此外，由于反馈序列中有许多常用词，为了避免模型在训练过程中依赖于这些词，CoH 在训练期间随机屏蔽了 0%-5% 的历史 token。

agent

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

这对于需要准确信息的应用（如问答系统、知识库、教育工具）尤其重要。

rag 检索增强

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

当前搜索技术的限制：RAG受到限制的方面与我们的检索式基于词汇和向量的搜索技术相同。

RAG-Fusion 检索增强

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

使用扩展后的查询将从向量数据库中获取更多相关文档。

检索增强生成 Langchain

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