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一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

但对于大部分公司来说，prompt工程师是请不起的，怎么办呢？

PromptAgent 大模型

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

去年一张“大语言模型进化树”动图在学术圈疯转，模型架构还只有三大类：Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder。

Decoder-Decoder YOCO 架构

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

· · 在排序阶段使用的指标为AUC，AUC反映的是分类器对样本的排序能力，如果完全随机得对样本分类，那么AUC应该接近0.5。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

以下是官方演示图：从上面两张图可以看出在使用karras（调度器）和打开Refiner（精炼器）切换时机的值分别设置为0.8/0.88/1.0的情况下，旧版本的色彩会欠饱和或过饱和，而新版本的色彩饱和度就很正常

Stable Diffusion 文生图大模型

面向知识图谱的大模型应用

然后，将过程分解为并行检索组、并发执行聚合函数和高效连接。

知识图谱大模型

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

不过就我目前看来的大部分演示都是通过ComfyUI，当然WebUI也可以使用不过好像暂时没ComfyUI那么顺。

SDXL-Turbo 文生图

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

这一概念来自行为经济学：人类思考模式可以被分为两个系统，系统1是快速、直觉性的，负责我们的自动反应和本能决策；系统2是慢速、分析性的，负责我们的深思熟虑和复杂决策。

大模型 AI编程

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

类似于短期记忆，容量有限但是清晰。

知识库

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

你可以使用Microsoft Word和Google Docs起草商业提案，但它们无法帮你发送电子邮件、分享自拍照、分析数据、安排聚会或购买电影票。

AI智能体

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

因此，我们几个 VC 麻瓜，作为对话式 AI 的重度用户，从自身需求出发，总结推出了「Z-Bench」—— 一个为非技术人员定性测试大模型对话式产品（类 ChatGPT 产品）准备的测试集。

大模型训练中文

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

多语言处理、符合人类喜好、智能体能力，还有检索增强生成，它都游刃有余。

Qwen1.5 开源模型

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

GPT-Engineer and BabyAGI等项目的火爆，以LLM(large language model) 作为核心控制器来构建agents，通过集成不同系统、工具自主决策完成各类复杂任务

大模型

Prompt屠龙术-少样本示例

正如人类通常通过观察和模仿来取得最好的学习效果一样，LLM可以通过学习相关示例来快速掌握所需的行为。

Prompt 少样本示例

SD入门教程四：图生图基础用法

功能区域主要功能区域分三块，有一部分和文生图是一样的，上一期学过就可以复用了。

SD 入门图生图

AI必备Prompt技巧《提问的艺术——让AI导出高质量答案》

Prompt 使用场景 1、用于分类任务 Prompt 可以用于帮助模型学习特定分类任务。

prompt 提示词

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