文章列表-AI魔法学院

文章列表

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

同时，生成的向量还可以表达事物本身的关联性和特征，例如图片的相关性，语意相关性等。

AIGC Embedding 嵌入技术

20%杨幂+80%霉霉=？这款“人脸拼接”的AI应用还能这么玩

第四步：（可选）输入文本提示词并选择风格。

InstantID 文生图

图解 transformer——逐层介绍

二、词嵌入层与位置编码 Transformer 的输入需要关注每个词的两个信息：该词的含义和它在序列中的位置。

Transformer 大模型图解

不会PS也能做神图？豆包AI绘画全解析，让你的创意秒变艺术品！

二、好好构思并输入提示词提示词可是生成图片的关键，就好像是给豆包下的详细命令，你说得越清楚、越全面，豆包生成的图片就越能符合你的想法。

Qwen3

语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

Whisper模型使用了一种称为“自注意力机制”的技术，它可以在处理不同的语音信号时，更好地捕捉到语音中的关键信息。

人工智能大模型 wisper

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

nbsp;HuggingFace 和 HuggingChat，每个人都能试一下它的生成能力：尽管体量较小，但谷歌表示 Gemma 模型已经「在关键基准测试中明显超越了更大的模型

开源模型 Gemma

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

反向提示词这里重点提一下反向提示词，与提示词相反，反向提示词输入的是你不希望SD产生的。

文生图 SD

对于大模型RAG技术的一些思考

同时没有考虑到文本中已包含的标题等关键信息。

RAG 大模型

构建开源多模态RAG系统

RAG通过确保回答基于权威来源来帮助解决这个问题，减少了在金融等关键领域中出现误导性建议的风险。

RAG 大模型

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

大模型的资源消耗巨大，但其单个应用的用户量可能受限，因此如何平衡大模型的投入与产出关系需要仔细衡量。

大模型金融

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

最先发布的森罗万象视觉大模型，关键能力是生成真实、丰富、美观的家居效果图。

大模型文生图

Stable Diffusion

Stable diffusion 有哪些不错的模型

（秋叶整合包是默认自带了Anything5.0版本）值得注意的是，Anything系列出图效果好，但是风格比较单一，对关键词的要求不太高。

文生图

教你用StableDiffusion设计AI数字人

但如何捕捉真人的骨骼和个人特点，避免样本个例导致毫无置信度才是我们本次探究的关键！

文生图

体验完阿里的EMO模型，我emo了

是不是开发人员搞AI模型太痛苦了，所以才取了这个名字，哈哈二、如何体验首先是需要先下载通义千问App，但这个功能并没有在界面展示出来，需要手动输入 “EMO” 关键词出发

EMO 文生图

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

全文检索，索引文档中的所有词汇，从而允许用户查询任意词汇，并返回包含这些词汇的文本片段。

Dify 大模型知识库

<...41 42 43 444546 47 48 49 50 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1