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秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，近年来取得了显著的发展。

大模型学习

请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

在我的记忆中，有一个特别难忘的亮相时刻。

中文大模型训练

百模大战，谁是大模型的裁判员？

例如MMLU向大模型提出多选问答任务，涵盖57个领域知识，包括STEM、人文社科等学科，目的是考察大模型在多样性、高级知识任务上的推理能力的表现。

大模型

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

1.识别和质疑现有假设自我提问是一把锐利的钥匙，能够解锁隐藏于问题表面之下的深层真相。

第一性原理大模型

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

预训练目标是捕获文本语料库中存在的底层模式、结构和语义知识。

大模型训练

Prompt全攻略(一):ChatGPT时代,什么是Prompt?

随着GPT-3等预训练语言模型的进步,ChatGPT这类交互式人工智能chatbot应运而生。

prompt

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

推荐想要了解AI的人都不要错过：https://arxiv.org/html/2507.13334v1 我非常的惊喜，因为它提供了一个特别清晰的框架来回答了“上下文工程是什么、为什么、怎么做”的问题。

上下文工程 AI

Prompt工程入门

用表格罗列出对话中所涉及的 sleek的知识点。

prompt 提示词

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]SD安装、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、提示词具、常用插件

Stable Diffusion，一款强大的AI模型，让我们能够创造出惊人的艺术作品。

开源模型文生图图生图提示词

快手大模型出炉！【快意】来袭！

nbsp;C-Eval是一个全面的中文基础模型评测数据集，由清华大学、上海交通大学和爱丁堡大学合作构建，包含12342道单项选择题，涵盖数学、物理、化学、生物、历史、政治、计算机等52个不同学科和四个难度级别，

开源模型

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

具体方法： · 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令

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46.6k星星！最强开源AI集合系统，一键部署全网AI工具都能直接用，UI简直是视觉盛宴！

一、本地知识库 LobeChat支持文件上传和知识库功能。

AI开源集合

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

大模型的统一「内核」为了更好地理解套壳，必须区别「外壳」与「内核」的区别。

大模型套壳

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

ChatGPT交叉引用各种知名来源的信息，识别潜在的差异和红旗。

大模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

在哪个区域表示哪些类别，区域和区域之间的差异，这些都有明显的特征。

RAG Embedding

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