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一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

大家好，我是每天分享AI应用的萤火君！

SUPIR 文生图

新模型Cascade你真的用对了吗？！

文字出错率相比以前模型少很多； § § 其次是硬件要求降低，甚至与sd1.5相比，该架构比之前版本实现了16倍的成本降低； § 最后一大亮点是模型更加理解提示词语义

Stable Cascade 模型

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

多模态推理的目标是从不同模态的信息中获取更全面、更准确的理解和知识，以支持各种任务，包括视觉问答、视觉常识推理、视觉语言导航等。

多模态推理大模型

ComfyUI，你开启XL钥匙打开了新世界

▍第一次生成（A航线🤔）在进行ComfyUI的第一次生成前还是有很多准备工作的，考虑走A航线的大家已经是AI栋梁了，就不再像以前一样喂饭了，不过我们还是需要先基本了解一下

ComfyUI 大模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

· 我们为什么在AI应用中准备选择PostgreSQL · &ensp

大模型 PostgreSQL

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

您有兴趣了解 Elasticsearch 向量搜索的特性以及设计是什么样子吗？一如既往，设计决策有利有弊。本文旨在详细介绍我们在 Elasticsearch 中构建向量搜索时候如何做各种选择。

向量数据库

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

在这里插入图片描述注意：LangChain Agent主要增强基于语言的互动能力，而交互式代理基础模型寻求统一多模态输入，以实现更广泛的通用AI应用。

Agent+GPT-4V 大模型

Stable Diffusion

【ComfyUI】Blender+Stable Diffusion！少年啊，这盛世如你所愿！（附中文汉化插件）

但没关系，这个问题是可以解决的。

开源模型

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

循环模型，缩放效率媲美 Transformer 缩放研究为如何调整模型的超参数及其在缩放时的行为提供了重要见解。

transformer 训练

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

支持多维度能力评测，包括分类能力、信息抽取能力、阅读理解能力、表格问答能力。

大模型人工智能评测

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

我们带着这些问题，来做些简单的解答。

Coze 多智能体

提高写作能力的90个prompt大全

无论是创意写作、信息检索还是解决问题，任务定义的特异性都是至关重要的。

prompt 写作

大语言模型应用中的文本分块策略

在构建与LLM相关的应用时，分块（chunking）是将大段文本分解为较小段的过程。

开源模型

爆肝！超详细的胎教级Midjourney使用教程，看这一篇就够！

MJ的使用教程也肝出来了从手把手注册账号，到熟悉Midjourney操作界面，再到实战案例制作最后到超好用的翻译软件每一步都有详细的教程，并且用实际的例子讲解让大家看文章的同时能直接上手操作

文生图

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

我的目标是以非专家可以理解的方式解释LLM的当前状态，同时确定进一步研究和发展的领域。

大模型提示词

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