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大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

训练数据是以英语为主的拉丁语系，另外还包含了来自GitHub的代码数据。

大模型

混合专家模型 (MoE) 详解

MoE 层包含若干“专家”(例如 8 个)，每个专家本身是一个独立的神经网络。

MoE大模型

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

GitHub：https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain 使用的技术堆栈包括 LangChain、Pinecone、Typescript

大模型开源模型

Stable Diffusion

详解Stable Diffusion提示词prompt语法

engine rendered（虚幻引擎渲染）我们可以使用通用型举例，如果加上高画质的 prompt，那么出图的质量就会大大提升 2.画风画风就包括很多了

SD prompt 文生图提示词

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

架构层面，Llama 3选择了经典的仅解码（decoder-only）式Transformer架构，采用包含128K token词汇表的分词器。

meta llama3

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

中国的大模型包括百度的文心一言（ERNIE系列）、阿里云的通义千问、Minimax系列模型、科大讯飞的讯飞星火以及美国OpenAI研发的ChatGPT等。

大模型调研

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

目前我们用的数据看包括MySQL、elasticsearch和redis等，因为说整体的程序体量会变得非常大，结构松散，部署难度激增。

大模型 PostgreSQL

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

GPT-1基本原理 GPT-1模型主要包含两个阶段： 1.利用大量未标注的语料预训练一个语言模型； 2.对预训练好的语言模型进行微改，将其迁移到各种有监督的NLP任务，并对参数进行fine-tuning

GPT

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

为此，我们提出了一种两阶段的训练策略，以分离人体动作和外观（例如面部表情、肤色和着装），包括对同一数据集的人舞姿势的外观控制块的预训练和对外观-姿势-联合控制块的精细调整。

MagicPose 视频

使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）

conda） conda create --name env_belle python=3.8 4、安装依赖包

belle 训练大模型

ComfyUI上使用SDXL1.0官方工作流实操使用零基础讲解节点式生成的Ai绘画工具comfyui，节点模块讲解

夸克网盘：链接：https://pan.quark.cn/s/5aca417359cd 提取码：ZcST 3.1.ComfyUI下载安装：首先从官方的github连接上找到最新的安装包，

文生图

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案

这个框架一共包括5部分：阐述背景B(Background)、定义角色R(Role)、定义目标0(Objectives)、定义关键结果K(Key Result)、试验并改进E(Evolve）。

AI写作 GPT

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

以下的10个代表性的相关项目出现，包括一些相关引用项目，我将以案例为拼图，拼凑出一个相对完整的图谱，足以让更多人清晰意识到，Agents的潜力如何改变互联网的一切，包括重塑Web3格局。

开源模型

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

该测试涵盖57项任务，包括初等数学、美国历史、计算机科学、法律等。

大模型

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

它提供了各种预训练的模型，包括文本生成、文本分类、命名实体识别等多种NLP任务的模型。

Whisper 语音优化

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