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点评：六大向量数据库

AI研究院利用自主开发的MAP-GPT：源码-架构图智能生成系统，独家发布六大热门向量数据库的模块库架构图，包括： Milvus、Zilliz、Faiss、Qdrant、LlamaIndex和Chroma

向量数据库

XX来信：智能体设计模式2：Reflection

接下来，我们可以用上下文提示LLM，包括(i)以前生成的代码和(ii)建设性的反馈和(iii)要求它使用反馈来重写代码。

Reflection 智能体

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

包括训练语言模型时的数据过滤，在线内容审查，块列表封禁等。

大语言模型 RAG检索增强

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

目前我们用的数据看包括MySQL、elasticsearch和redis等，因为说整体的程序体量会变得非常大，结构松散，部署难度激增。

大模型 PostgreSQL

15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！！

请确保推文内容中不包含任何有争议或不适当的信息，并尽可能使用流畅、自然的语言。

写作 prompt 提示词

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

GPT-1基本原理 GPT-1模型主要包含两个阶段： 1.利用大量未标注的语料预训练一个语言模型； 2.对预训练好的语言模型进行微改，将其迁移到各种有监督的NLP任务，并对参数进行fine-tuning

GPT

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

为此，我们提出了一种两阶段的训练策略，以分离人体动作和外观（例如面部表情、肤色和着装），包括对同一数据集的人舞姿势的外观控制块的预训练和对外观-姿势-联合控制块的精细调整。

MagicPose 视频

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

因此，Whisper 训得的checkpoint可应用于超过96种语言，这其中包含不少数据匮乏的小语种。

语音转文字 whisper

这个能写出10W+爆款文章的ChatGPT提示词，你敢用吗？

4.写作风格: 文章结构相对松散，更接近于口头表达，包含了许多引用和实例，以增强论点的可信度和影响力。

写文章

混合专家模型 (MoE) 详解

MoE 层包含若干“专家”(例如 8 个)，每个专家本身是一个独立的神经网络。

MoE大模型

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

GitHub：https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain 使用的技术堆栈包括 LangChain、Pinecone、Typescript

大模型开源模型

Stable Diffusion

详解Stable Diffusion提示词prompt语法

engine rendered（虚幻引擎渲染）我们可以使用通用型举例，如果加上高画质的 prompt，那么出图的质量就会大大提升 2.画风画风就包括很多了

SD prompt 文生图提示词

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

架构层面，Llama 3选择了经典的仅解码（decoder-only）式Transformer架构，采用包含128K token词汇表的分词器。

meta llama3

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

中国的大模型包括百度的文心一言（ERNIE系列）、阿里云的通义千问、Minimax系列模型、科大讯飞的讯飞星火以及美国OpenAI研发的ChatGPT等。

大模型调研

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

目前，本项目团队未基于 ChatGLM3 开源模型开发任何应用，包括网页端、安卓、苹果 iOS 及 Windows App 等应用。

ChatGLM3 语音模型开源模型

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