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百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

§ § Variety（多样性）：现实世界的用例不仅涉及非结构化数据，还包括各种结构化数据，它们可能不容易被LLM捕获用来训练；而且企业场景中往往知识是需要实时变化的。

向量数据库大模型 cpu

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。

提示词 prompt chatgpt

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

这个问题的根源不是技术层面的决策，而是与当前社会发展、信息化水平、行业信息化程度、数据安全以及各种制度和机制有关的问题。

智谱 AI

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

想象一下，你随便写一句简单的提示词，它能自动帮你优化成专业工程师级别的完美提示！

Meta-Prompt 提示词

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

如果企业自身数字化基础不足，前期准备和调整环节将非常有挑战。

大模型

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

摘要 GPT-1是一种半监督的语言模型，它巧妙地结合了无监督预训练和有监督微调，以优化语言理解任务。

GPT

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

并不对应到具体的token】目前是将语言模型freeze后，仅微调prompt参数，在实验中是增加了一个MLP重参数化，确保效果，使用MLP后的结果做预测提示微调（Prompt-tuning）将

训练微调

产品经理必会的3大流程：业务流程、功能流程、页面流程（附案例）

流程的六大要素包括：参与者、活动、次序、输入、输出、标准化。

产品经理流程

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

AI市场格局发生新变化，创投圈的关注点再次被锁定。

大模型

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

具体而言，MetaGPT将标准化操作流程（SOPs）编码为提示，以增强结构化协调。

大模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

初始化模型管道：使用Hugging Face的transformers库为预训练的Llama-2-7b-chat-hf模型初始化文本生成管道。

开源模型

大模型在金融行业的应用场景

，自动生成摘要 · 为特定客户群体和个人客户定制营销信息根据客户的偏好和沟通情况，给客户经理推荐个性化的营销策略 · 总结会议期间的要点、撰写会议纪要并生成简洁的后续内容 ·&

大模型金融应用

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

此外，在人脸重建的训练过程中，只有在训练的中后期才开始优化口型，导致前期监督信息缺乏。

wav2lip 语音

Cursor 0.50 版本：一场惊艳的编程体验升级之旅

我认为，这是 Cursor 向「AI 原生 IDE」进化的一个重要里程碑。

Cursor 0.50 大模型

FaceFusion又更新咯，增强功能再增强！

我们先来看看这次更新了什么：优化安装程序的默认值和 CPU 选择为换脸器添加高性能 FP16 版本将 ONNX

FaceFusion 文生图

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