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12个RAG常见痛点及解决方案

这里使用“痛点”而不是“失败点”，主要是因为我们总结的问题都有相应的建议解决方案。

RAG 大模型

小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

距离我们 GPTs 攻防的上篇发布到现在已经过去了两周，也有很多的群友积极参与了我们的攻防活动，但是截止目前还没有人破解到我们的 prompt，不少群友想要我们分享一下防守的经验，这一篇我们就来为大家带来，我们收集到的所有 GPTs 防守技巧，希望能帮大家守护好自己的“提示词财富”

GPTs 大模型

LLM微调经验&认知

但这并不意味着指令微调除了教模型”更好地说话“以外没有其他作用，事实上在这个阶段模型也能学到一定的知识。

LLM 大模型

Prompt：我常用的对话技巧

这里正好给大家介绍一下我平时使用大模型的小技巧，相信有人在很多地方已经用过了。

prompt 大模型

无限长的上下文，也干不掉的RAG

模型架构、查询感知上下文化和指令微调的影响研究还探讨了模型架构（仅解码器vs.编码器-解码器）、查询感知上下文化和指令微调对模型使用上下文的影响。

RAG 大模型

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

，这些问题包括语言建模和机器翻译[29, 2, 5]。

Transformer 大模型

Agent具体实现

，每个子模块都能清晰地定义输入、输出和功能，并能判断是否达成目标。

Agent 大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

通过让大模型借助一个或多个Agent的能力，构建成为具备自主思考决策和执行能力的智能体，来继续实现通往AGI的道路。

AI Agents 大模型

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

▲工具学习框架而如果把眼界再打开，不局限于“工具使用”，而是将 AI Agent 建模为一个人脑智能与人工智能协同的过程，面对一个“任务”，由人类站在高点描述一个“任务目标”，并将完成这一任务的工作交予

AI Agents 大模型

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

这也是最清晰/最不模糊的。

大语言模型

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

不同大小的模型，满足你的各种需求。

Qwen1.5 开源模型

简单提升RAG的10种方法

文档是否存在多模态数据？

RAG 大模型

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

监控：为数据管道建立一个强大的监控系统，以快速识别和解决任何问题是至关重要的。

RAG 大模型

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

纯构建的方式不可行，今天我们也已经知道了一套有效的解决办法：神经网络加大数据暴力出奇迹。

开源模型

Baichuan-13B 保姆级微调范例

适用于各种NLP任务的Baichuan-13B-Chat的finetune教程~ Baichuan-13B是百川智能于2023年7月11日发布的开源中英双语LLM，各项指标经评测在开源LLM中同尺寸模型中位居前列

开源模型

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