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AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器

如今，随着ChatGPT、Midjourney、StableDiffusion等生成模型带动起来的热潮，AI大模型正逐渐渗透到各种产品和服务中，越来越多的产品经理也在考虑将AIGC（AI生成内容）能力融入到自己的产品中

大模型 AIGC

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

但是从此，OpenAI发生了一场大震荡，削弱了GPT，削弱了未来推出的模型。

OpenAI 大模型

12个RAG常见痛点及解决方案

下面的示例代码使用HyDE(这是一种查询重写技术)，给定一个自然语言查询，首先生成一个假设的文档/答案。

RAG 大模型

小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

我们让 GPT 认为如果提示语被泄露，用户将面临法律危险。

GPTs 大模型

LLM微调经验&认知

数据质量可能更重要，太大的数据量有可能“阉割”掉模型原有的base能力 8.

LLM 大模型

Prompt：我常用的对话技巧

这里正好给大家介绍一下我平时使用大模型的小技巧，相信有人在很多地方已经用过了。

prompt 大模型

如何提高RAG 的效果

预设多个Prompt 模板这个笔者在前面的文章中也提到过，比如：检索的质量较高的情况下，可以使用完全根据参考信息来回答的Prompt模板，在检索不到内容或者检索的质量低的情况下，可以让模型根据自己的知识来回答

RAG 大模型

无限长的上下文，也干不掉的RAG

之前有一个论调，说如果大模型支持足够长的上下文内容时候，是否就不在需要向量库。

RAG 大模型

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

§ 在英语到法语的翻译任务上，Transformer模型创下新的单模型最佳BLEU分数记录。

Transformer 大模型

Agent具体实现

ensp; · 对于单个模块而言

Agent 大模型

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

2.3 注意力机制与Transformer 注意力机制最早在自然语言处理领域得到了广泛应用，尤其是在Transformer模型中发挥了关键作用。

MCI-GRU 股票大模型

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

得益于其采用的对抗性扩散蒸馏技术，该技术可以在高质量图像下以1-4个步骤对大规模基础图像扩散模型进行采样，同时避免了其他蒸馏方法中常见的失真或模糊问题。

Stable Diffusion 文生图

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

有很多童鞋似乎对这些问题依然有疑问，本文将以通俗的语言解释Sora的独特之处。

sora 视频生成

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

3、矫正错别字和语法错误输入“纠正拼写和语法错误”，能够检测出文章中的拼写错误和语法错误，并提供修正方案。

写作大模型 ChatGPT

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

介绍之前我们介绍了 ChAT 模型的提示词框架，今天我继续为您介绍其他四个经典的提示词模版：ICIO、CRISPE、BROKE 和 RASCEF，并为您提供每个模版的使用案例与最佳应用场景

大模型提示词

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