文章列表-AI魔法学院

文章列表

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

-6B 简介：一个开源的，支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，语言模型基于 ChatGLM-6B，具有 62 亿参数；图像部分通过训练 BLIP2-Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁

大模型中文

【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势

Midjourney 和 Ideogram 这样的平台已经允许我们创建令人难以置信的图像，而这些图像以前需要花费数小时和数千美元才能完成。

人工智能趋势

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

ensp; · 企业检索应用：企业应用中最常见的就是更高级的检索，我们可以一般叫它检索增强生成

大模型

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

你已经见过它们——你也可以仅用一句话来召唤营销专业知识，就像说“@#￥%&*！”

prompt 提示词

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

首先是使用500万个图像-文本数据训练，在4个A100上训练了10个小时左右，不过这个阶段的模型的生成能力受到了严重的影响，因此还有第二个阶段；第二个阶段是通过模型本身和ChatGPT一起创建高质量的图像文本对

大模型

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(一）

3.利用NLP增强写作技巧：自然语言处理（NLP）技术，如我所基于的，确实可以增强写作和内容创作。

提示词写作

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

就像在软件工程中将复杂系统分解为一组模块化组件一样，在提交给GPT模型的任务中也是如此。

GPT prompt

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

Ollama与LM Studio 在IT行业，选择合适的工具就像挑选一把适合自己手型的瑞士军刀，既需要精准又要求高效。

Ollama LM Studio 对比

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

ControlNet 在论文里提到，Canny Edge detector 模型的训练用了 300 万张边缘-图像-标注对的语料，A100 80G 的 600 个 GPU 小时。

Stable Diffusion

使用stable diffsion对老照片进行AI高清放大修复

3、CodeFormer 可见程度推荐0.5-0.8 4、CodeFormer 强度 (0 = 效果最强，1 = 效果最弱) 推荐0.2-0.5 CodeFormer 是增加细节的，

SD 高清老照片修复

【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

虚拟现实和增强现实对营销的影响。

提示词

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

比如 RA-DIT 试图通过增强 RAG 用到的 LLM + 单独训练一个 retriever 的方式加强 LLM 「自有」知识和外挂知识的双向奔赴

大模型 LangChain RAG

Langchain的一些问题和替代选择

但是Langchain乍一看似乎是一个方便的工具，但是它有时候否更像是一个语言迷宫，而不是一个直截了当的解决方案。

大模型

8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

https://chat.openai.com/g/g-LUSFniizS-web-builder 2）超强logo生成器一个专门设计用于创建和迭代LOGO设计的定制版ChatGPT，灵感创作助手

GPTs Agent

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

在向企业技术人员调研中，发现pgvector需要增强的地方还有很多。

大模型 PostgreSQL

<...40 41 42 434445 46 47 48 49 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1