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清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

除了这些共同点外，王小川和王慧文这对师兄弟曾于1996、1997年先后毕业于清华大学。

大模型

几个对我影响很大的统计学模型

这个规则的核心思想是，在评估一系列选项时，观察前 37% 的选项，但不做出选择。

统计学大模型

openpose原理及安装教程（姿态识别）

OpenPose是一个用于实时多人姿态估计的开源库，它可以检测图像或视频中的人体关键点，并且能够识别不同的身体部位和动作。

行为识别姿态识别

AI创作｜如何通过GPT进行漫画视频的故事改写

许多想要进入这一创业赛道的同学在制作漫剪视频时遇到的第一个问题就是如何将一部长篇小说改成适合短视频的短篇故事。

生成式AI

AIGC工具提示词技巧

在正常的一个语法结构里面，正向提示词是符合大多数人思维习惯的。

AIGC 提示词

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

这个问题很大程度上是因为召回相关性不够或者是召回数量太少导致的，从扩大召回这个角度思考，借鉴推荐系统做法，引入粗排或重排的步骤来改进效果。

大模型

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

对比海外的大模型，比如同样支持操场文本的 Claude ，Kimi Chat 对中文的支持更好。

Kimi Chat 阅读

无需翻墙，可合法使用的8款国内AI大模型产品

4、中科院（紫东太初大模型）主页网址：mindspore.cn 紫东太初 2.0 基于华为全栈国产化软硬件平台昇腾 AI 与昇思 MindSpore，由中国科学院自动化研究所和武汉人工智能研究院联合打造

生成式AI

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

当然，包括像阿里的商用embedding模型也是不错的，1500+维的。

大模型

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

未来几天之内，众多开发人员将着手测试这项新功能，并思考新架构之下 Llamindex 与纯向量数据库将往何处去。

检索增强生成大语音模型

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(一）

通过提供草稿编辑、内容生成、语言简化等功能，AI可以帮助提高写作效率和质量，但它不能完全替代人类的创造性和批判性思维。

提示词写作

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

刚好近期对大模型实践方面踩过的坑进行了总结，分享出来，希望可以给同行些参考，加快大家迭代的速度，如对您有一定的帮助，那就更好了。

大模型

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

接下来，本文将与大家共同探讨 SQLite 在过去一年中最新的 SQL 功能。

SQLite 微信数据库

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

情感分析：通过对带有情感标签的数据集的预训练模型进行微调，它们可用于对文本输入的情感进行分类，协助完成客户反馈分析和社交媒体监控等任务。

大模型训练

一文带你认识ELMo

使用Word2Vec或者Glove，通过做语言模型任务，就可以获得每个单词的Word Embedding，但是Word Embedding无法解决多义词的问题，同一个词在不同的上下文中表示不同的意思，但是在

embedding

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