文章列表-AI魔法学院

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结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

因为他像AI时代的编程语言一样，可以让提示词的开发象代码一样有规范，不但方便团队的沟通和协作，也方便对于后期的维护升级。

Prompt 提示词 Markdown

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

注意：这里的embedding是text embedding，即句向量，需要和词向量分开。

LLM Agents

图文详解丨iOS App上架全流程及审核避坑指南

iOS app上架总体流程： 1登录苹果开发者中心，注册开发者账号如果你是第一次申请注册使用Apple ID登录苹果开发者网站，需要同意“苹果开发者协议

iOS 苹果市场

ChatGPT提示工程5篇合集(五)：ChatGPT提示工程 - 邮件回复、营销文案

吴恩达和OpenAI合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程，课程名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。本文是该课程的5篇文章合集之五。在这篇文章中，将会介绍如何使用大型语言模型来进行邮件自动回复、生成营销文案。

prompt 提示词

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

以下罗列几个最常见、重要的行为，实际应用中根据不同场景会有补充和优先级的差异： • 工具使用：智人与其他动物的重要区别是其使用工具的能力，而 LLM 同样可以通过这一点来扬长避短

大模型 AI编程

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

提示词的结构开发程序时，我们不是拿到需求之后，马上就开始编码的。

提示词 SD 绘画

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

不久前，吴恩达和OpenAI合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程，课程名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。

prompt 提示词

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

在需要内存和探索的环境中，比较了 AD、ED、源策略和 RL的性能。

agent

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

然而，传统 RAG 技术往往需要复杂的向量化过程，这不仅增加了开发难度，也限制了系统的效率和可扩展性。

OpenAI RAG 架构

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

在开篇的时候就大致讲了SD和VAE，那么今天我们具象化地再来讲讲Stable Diffusion（稳定扩散）。

Stable Diffusion 文生图

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

这种方法的灵感来源于 ViT 和 MAE（详见图 8）的处理方式。

Sora 微软

金融行业中 Fintech 的应用场景

咱们BI的前几节课中，主要是使用员工离职预测这个项目来展开讲了一下做BI的预测全家桶以及集成学习的内容，算是窥入了BI的门径。

Fintech 金融

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

• 回答需要验证追溯：在需要提供可验证来源的应用场景中，RAG允许用户追溯答案来源，增加了回答的可信度。

知识库 RAG检索增强

全新换脸工具ReActor，比roop更强！

话不多说，我们直接开整。

ReActor SD 文生图

Yi技术报告细节分享

Yi模型在开篇就强调了模型设计思路是围绕模型规模、数据规模和数据质量。

Yi模型大模型

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