文章列表-AI魔法学院

文章列表

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

就好比当我们想要一张“鲲鲲山水图”的时候，会发现很难通过语言来描述这样的景象。

SDXL

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

，有了抽样分布后再通过一些量化算法进行量化阈值的选取（饱和量化）。

大模型

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

这样一来，BGE 得以利用无标签语料实现语言模型基座对语义表征任务的适配。

embedding 语义向量

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

t shirt design 5 by dalle 3 示例：宽幅矢量设计印在一件桃红色 T 恤上，上面印有一朵出血的心形花和 "爱 "字样的植物插图。

DALL-E T恤设计

字节跳动推出MagicVideo-V2：引领AI视频生成新时代。

MagicVideo-V2采用了先进的文本到图像模型、视频运动生成器、参考图像嵌入模块和帧插值模块，构建了一个端到端的视频生成流程。

MagicVideo-V2 视频生成

请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

文心一言： “亮相”是一个瞬间，一个舞台上的演员在掌声雷动中，优雅地走到台前，向观众鞠躬致意，展示自己的风采。

中文大模型训练

Stable Diffusion

Stable Diffusion XL 1.0 出图风格鉴赏

这一节我们趁热来看看不同风格下 SDXL 的表现效果参数介绍模型： SDXL base（没有使用 refiner 优化）采样方法： Euler

文生图

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

它就是为一次性快速修复这样的问题准备的。

ADetailer 安装文生图

最强开源数字人对口型系统介绍

这里介绍的方法也是采用的后处理方式，但是相比前面的高清处理效果又好一些，同时优化了推理速度。

数字人开源模型

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

从多样化的类别中选择,创建测试用户知识或推理技能的问题。

prompt 写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion真实人物转卡通证件照（2.0版）

0.7> 反向提示词：bad-hands-5 EasyNegativeV2 ng_deepnegative_v1_75t bad-image-v2-39000 迭代步数 (Steps)：20 采样方法

Stable Diffusion 文生图

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

所以我们尝试使用PostgreSQL及其扩展，这样就可以在一个数据库上搞定了。

大模型 PostgreSQL

Stable Diffusion

Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较，如何选择？

③有一定的使用难度：SD的界面有很多内容，如采样方式等，上手很简单，但想玩好以及训练自己的模型等都需要比较复杂的学习过程。

文生图

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

GPTeam采用了独立的代理，每个代理都配备了记忆，并通过通信进行交互。

开源模型

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

例如，当前的AI技术缺乏像生物神经网络那样的自适应性和增量式学习能力。

人工智能大模型

<...39 40 41 424344 45 46 47 48 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1