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「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

•TutorGPT[164]：用于辅导任务的动态少样本元提示。

工作

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

Part.1 MetaGPT: 多智能体协同框架的元编程论文标题：MetaGPT: Meta Programming for Multi-Agent Collaborative

大模型

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

它是一种轻量级的标记语言，可以在纯文本中添加格式化的元素。

Prompt 提示词 Markdown

解码二维码：揭秘我的漂亮二维码生成秘诀！

4、修正二维码，包括： · 修正不和谐的画面元素，比如人脸上的斑块。

图像文字

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

而且新用户还赠送60元（千万token）。

零一万物 YI 李开复

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

对于这些唱衰的声音，一位 IDswyx 的用户为在 X 上发表言论称：“对于今年向向量数据库投资 2.35 亿美元的公司来说，他们要的不是基础模型实验室 Sherlocking 和增加上下文长度这些基础功能

检索增强生成大语音模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

知识图谱索引它通过在一组文档中提取知识三元组（主语、谓语、宾语）来建立索引。

大语言模型

大模型检索增强生成RAG的优化

此外，还可对query召回的文档块集合进行处理，比如：元数据过滤[7]、重排序减少文档块数量[2]。

RAG 检索增强大模型

ComfyUI进阶前必备插件们续

~ Semantic Segmantation 我们熟悉的seg，元素分离预处理器。

ComfyUI 文生图

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

题外话：“知道自己应该做什么，并把它做到极致”——正因如此才让这只有十几人的小团队能完成1亿美元的年营收。

AIGC 工作流

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

include_embeddings=True) Max_triplets_per_chunk:它控制每个数据块处理的关系三元组的数量

RAG 大语言模型

动作识别模型有哪些

该模型通过使用两个可选的网格从静态帧中学习空间表示，并使用叠加简单循环单元（SRU）来建模时间动态，从而捕获时空信息。

动作识别模型

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

但实际上，REWOO 只是将 Observation 隐式地嵌入到下一步的执行单元中了，即由下一步骤的执行器自动去 observe 上一步执行器的输出。

LLM Agent 图解

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

门控模型（GateNet）：混合专家模型中“门”是一种稀疏门网络，它接收单个数据元素作为输入，然后输出一个权重，这些权重表示每个专家模型对处理输入数据的贡献。

MoE 大模型

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

瑞典金融科技公司Klarna最近宣布，通过将AI融入用户支持，他们在运行率方面节省了4000多万美元。

生成式AI 榜单 AI应用

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