文章列表-AI魔法学院

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生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

题外话：“知道自己应该做什么，并把它做到极致”——正因如此才让这只有十几人的小团队能完成1亿美元的年营收。

AIGC 工作流

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

include_embeddings=True) Max_triplets_per_chunk:它控制每个数据块处理的关系三元组的数量

RAG 大语言模型

动作识别模型有哪些

该模型通过使用两个可选的网格从静态帧中学习空间表示，并使用叠加简单循环单元（SRU）来建模时间动态，从而捕获时空信息。

动作识别模型

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

但实际上，REWOO 只是将 Observation 隐式地嵌入到下一步的执行单元中了，即由下一步骤的执行器自动去 observe 上一步执行器的输出。

LLM Agent 图解

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

门控模型（GateNet）：混合专家模型中“门”是一种稀疏门网络，它接收单个数据元素作为输入，然后输出一个权重，这些权重表示每个专家模型对处理输入数据的贡献。

MoE 大模型

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

瑞典金融科技公司Klarna最近宣布，通过将AI融入用户支持，他们在运行率方面节省了4000多万美元。

生成式AI 榜单 AI应用

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

多元开放的数据集汇集行业和学术热门的公开数据集，更有阿里巴巴集团贡献的专业领域数据集等你来探索。

开源

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

硬条件是指用户对商品的明确要求,如“我想要一些流行的运动游戏”或“给我推荐一些低于100美元的RPG游戏”。

大语言模型推荐

构建开源多模态RAG系统

Images supporting Language Models专注于将视觉元素整合到纯文本语言模型中。

RAG 大模型

AI落地里那些假的机会

项目制的麻烦在于需要运转很多个经营单元，与此同时还需要提供某些统一服务。

大模型

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

借助于对语言的深刻理解，Sora能够准确地理解用户指令中所表达的需求，把握这些元素在现实世界中的表现形式。

视频生成 sora

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

与其在n个字符后分割文本，通常更好地按标题或递归分割，并附加一些额外的元数据。

LLM 大模型 GitHub

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

例如，对于分类任务，你可能需要添加一个全连接层作为输出层，输出层的神经元数量对应于你的类别数量。

大模型从零开始

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

考虑到向量检索的大部分场景都是返回与该元素相似的topk个元素即可，比如推荐中的召回，只需召回近似100个item，也不关注item间的相对顺序，也无需100%准确，毕竟上游还会有粗排和精排。

大模型 AI编程

StableDiffusion

深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用

2.3 图片分辨率放大下面是我们初步暴力抽卡的图，这一步我们不用看质量，看构图、色彩搭配、元素等：接下来就是从大量的图中挑选我们的幸运观众。

文生图

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