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OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

然而，传统模型往往因参数规模庞大、计算复杂等问题，难以在边缘设备上高效运行。

OmniVision -968M 多模态模型

变天了，AI可以一键生成中文海报了......

第一步：使用Claude（或者其他AI聊天工具），上传图片并输入提示词：“请详细描述该海报的设计风格、画面构成和文字布局，要求通过文字描述准确还原视觉效果。”

2.1图像模型文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion快速生图，LCM-Lora、sd_xl turbo寄养和亲生谁好？！

二、LCM-LoRA 使用方法： 1.明确的是LCM-LoRA的使用方法和普通的Lora模型使用方法一样 2.支持各种大模型的添加，也支持修脸插件ADetailer，风格插件sdxl style，

sdxl SD 绘画

15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！！

Prompt 9 文章续写请根据给定的文章片段｛｛文章内容｝｝，使用原文风格续写｛｛续写字数｝｝字数并延续其主题。

写作 prompt 提示词

Stable Diffusion

OpenAI救了Stable Diffusion！开源Dall·E3同款解码器，来自Ilya宋飏等

（当然，如果进行少样本学习的话，生成效果也会更好）原理上，一致性模型直接把随机的噪声映射到复杂图像上，输出都是同一轨迹上的同一点，所以实现了一步生成。

SD 文生图 DALLE

Suno音乐新手指南（手把手完整版教程）

生成后的音乐会显示在Library，在这里可以给歌曲点赞（做好标记方便自己找到好的歌曲片段），也可以删除歌曲片段（在垃圾桶里可以找回）。

suno 歌曲教程

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

也很好理解，在原有通过指令微调的方式训练的模型，它要完成什么任务，前期已经通过微调内化到模型里，一个模型干一件事情，因此，在使用时直接使用即可，比如情感分析模型，输入“今天天气很不错”，模型自然就会按照约定回答

prompt 大模型

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

对于每个查询，使用谷歌的API获取10个相关网页，并从中提取相应的文本片段。

大模型 RAG检索增强

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

框架的魅力就是把以前你找到的各种乱七八糟的碎片，都有条理地排列整齐，让你不再到处抓瞎，知道大概有几条路，从而分析你想要去哪一条路。

上下文工程 AI

来个优秀的开源人脸识别项目！

虹膜识别技术通过全自动照相机寻找并聚焦虹膜，实现高精度识别。

人脸识别开源项目

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

对于ChatGPT来说，最著名的第三方工具应该非Wolfram莫属了，正是有了它，ChatGPT才能执行各种复杂的运算。

GPT-5 智能体

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（三）角色指定

：1toddler\(1boy, 1year old\) 少女：1teenager\(1girl, 13year old\) 少年：1teenager\(1boy, 13year old\) 中老年角色

文生图

ChatGPT提示工程5篇合集(二)：ChatGPT提示工程 - 总结

Prompt 2 带一点修饰简要的总结以下内容： <请把待总结的内容放到这里> 输出的内容短了一些，但仍然比较长。

prompt 提示词

Threejs: 数字人生成金色动态粒子效果

昨天的文章提到通过修改数字人的材质做全息投影仪的动态效果，今天分享一下生成金色动态粒子人的代码，效果图如下：效果中还包含多个粒子效果的动态转换，有了这个，再加上摄像头，就可以完全模拟亚运会的数字人效果了

Threejs 数字人

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

1.Structured Prompt（结构化提示词）可以按照prompt=角色+任务+要求+提示的结构设计清晰明了的提示词。

prompt

<...39 40 41 424344 45 46 47 48 ...>

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