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让AI记住你说的话、让AI给你生成几十万字的小说！StreamingLLM 让无限长token成为可能

MIT、Meta AI、CMU的论文传统AI大模型鱼一样健忘的原因 LLM都是在一定长度的数据块（或者叫做序列）上进行预训练的，比如Llama 2就是在4000个单词（或者叫做token

StreamingLLM 写作

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

用户输入变复杂：与传统关键词或者短语搜索逻辑不太一致，用户输入问题不再是词或者短句，而是转变成自然对话声知识多轮对话数据，问题形式更加多元，紧密关联上下文，输入风格更加口语化。

RAG 大模型

零门槛的 4 大 AI 提示词法则，让你的 AI 助手秒变效率神器

但是，如果我改变提示词，先给 AI 一个岗位“AI 绘画培训讲师”，再给它一个具体任务“列举学习计划”，答案变得更有针对性。

提示词大模型

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

连接到特征存储如何创建自定义提示模板如何创建使用少量镜头示例的提示模板如何使用部分提示模板如何序列化提示连接到特征存储特征存储是传统机器学习的一个概念，它确保输入模型的数据是最新的和相关的

大模型

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

一、关于注册、登录，不再赘述，地址是 chatdoc.com （需科学上网）。

大模型应用写作

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

而商品品类的划分数据来自多个电商平台，标准描述不统一，分类也有出错的情况，需要对所有商品品类做一个统一的梳理。

embedding 大数据分类

最新最全的开源中文大语言模型列表

，该项目开源了姜子牙通用大模型V1，是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答和数学计算等能力。

大模型

生成式AI与大语言模型的区别

它利用机器学习算法分析音乐数据中的模式，并根据输入和风格偏好生成新颖的作品。

生成式AI 大语言模型区别

世界顶级七大管理工具：SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时间管理、二八原则、波特五力分析

运用系统分析的综合分析方法，将排列与考虑的各种环境因素相互匹配起来加以组合，得出一系列公司未来发展的可选择对策。

管理工具

大模型在金融行业的应用场景

3.佛罗里达州南方银行开发的知识问答系统使员工能够查询汇总和解释银行的内部记录，帮助新员工快速精通特定主题或法规。

大模型金融应用

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

gt; MLA MiniCPM 1.0 采用标准的多头自注意力机制（MHA）， MiniCPM 2.0 引入了分组查询注意力机制（GQA），提高了注意力计算效率

MiniCPM3-4B 大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

第四步：选定目标客户最后一步是选定目标客户，让AOMNI做销售和客户维护计划，这里我选了一个加州叫San Marino的学区。

大模型

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

Why：为什么需要模型量化随着深度学习（Deep Learning）的发现，其在计算机视觉（Computer Vision， CV）和自然语言处理（Natural Language Processing

大模型

为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板？

最终它雄辩地说服了老板，支撑了决策并成功推动了腾讯早期最成功的商业产品QQ秀，非常值得职场人特别是互联网打工人学习和研究。

PPT 腾讯立项汇报

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

比如让该模型识别清华大学收藏的「清华简」竹简上的古文字，它轻松搞定了简单字（下图左）和复杂字（下图右）的识别。

MiniCPM 大模型

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