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RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

同时，RAG模型也为我们提供了一种全新的思路，能够更好地结合信息检索和文本生成的能力，为各种应用场景提供更加智能、高效的解决方案。

知识库 RAG检索增强

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

由于倒数第一层的特征之后就是CLIP的对比学习任务，所以倒数第一层的特征可能部分丢失细粒度语义信息，Imagen论文（见论文D.1部分）和novelai 然后是训练数据，前面说过SD 1.x版本其实最后主要采用

Stable Diffusion 文生图

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

像预训练阶段模型一样，IAM 手写模型和SROIE 打印数据集模型也分别包含三个维度的模型：使用TrOCR 来进行图片文字识别，我们可以直接使用GitHub开源代码来实现

OCR 手写文字识别

10个大模型私有化需要关注的问题

LLM落地涉及到众多软件配合，关注版本，软硬件兼容关系，正确配置，对于少走弯路至关重要，私有环境的复杂度需要足够重视。

开源模型

变天了，AI可以一键生成中文海报了......

今日推荐"和副标题"芝士香肠可颂"采用黑体字，醒目有力 - 产品特点"酥皮酥脆咸香够味"用蓝色文本框强调 - 价格信息"买2送1 单个9.9元"突出显示 - 底部清晰列出联系方式和地址，配有二维码

2.1图像模型文生图

【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势

三、AI垂类定制、专门构建的AI agents 奥利维亚·摩尔 (Olivia Moore) 是消费者投资团队的合伙人，她专注于投资市场初创公司。

人工智能趋势

Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南

本文将从AI产品专家的角度,给出10个提升Prompt效果的具体策略建议。

prompt

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

一、4个衡量RAG性能的测试任务该工作将RAG评测分为4个测试维度，如图1所示： 1、噪声鲁棒性（Noise Robustness）模型能从噪声文档中提取有用信息。

大模型 RAG检索增强

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

接下来，沿着长度维度将所有融合嵌入连接起来，形成堆叠ID嵌入。

PhotoMaker 文生图

最新最强开源模型Qwen3本地运行指南！Windows+ollama+chatwise轻松搞定

它支持开关深度思考能力，就像给模型配备了一个智能大脑的开关，你可以根据实际需求灵活调整。

Qwen3 开源模型

Dify：大模型创业开源工具，46,558 行代码，完全开源

数据监控从运营成本、性能指标、用户留存指标等维度提供数据监测。

Dify 开源工具

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

向量搜索向量化是将数据转换为维度。

大模型

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

状态维护：环境健身房在生成新事件时更新实体的状态和属性，并根据最新环境状态生成下一个事件。

Agent 2.0 大模型

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

2、提高段落之间的连贯性输入“加强段落之间的过渡”，可以通过插入过渡性语句或调整段落布局来优化文章的流畅度。

写作大模型 ChatGPT

使用ChatGPT润色出高品质文章

2、提高段落之间的连贯性输入“加强段落之间的过渡”，可以通过插入过渡性语句或调整段落布局来优化文章的流畅度。

写作提示词

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