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百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

§ § Variety（多样性）：现实世界的用例不仅涉及非结构化数据，还包括各种结构化数据，它们可能不容易被LLM捕获用来训练；而且企业场景中往往知识是需要实时变化的。

向量数据库大模型 cpu

GPT让你拥有超强的写作能力！

这包括检查适当的句子结构、标点符号、动词时态一致性和正确使用单词。

GPT 写作

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

不幸的是，这些问题影响了基于大语言模型 (LLM) 构建的应用程序的准确性。

检索增强生成大语音模型

宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型｜InfoQ 独家

、语音的多模态交互，实现了 AIGC 技术赋能 SAT（系统化培训方法）应用的首次尝试， 7×24 小时为核工业一线工程师答疑解惑，进行配套的核工业课程讲解，让培训成为一场按图索骥的旅行。

宁德核电大模型

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

2.世界知识缺失考虑这样一个场景：我们正在构建一个《西游记》的问答系统。

RAG 大模型

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

方法概述本文架构是一个编码器 - 解码器 Transformer 架构，允许端到端的训练，并以 Donut 架构为基础。

大模型

理解 o3 及其技术分析

但这个图有几个注解： o3模型是针对该测试集优化过的，也就是图里Tuned所指的目前o3的 high-compute 模式定价还没有确定，所以图例的定价并不对，大概只是Arc基于

o3 技术分析

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

“好结果”的标准在大多数情况下，Prompt的性能上限与我们对“好结果”的理解程度成正比，只有充分理解了所谓的“好结果”具体好在哪些“点”，我们才能将这些“点”形式化为Prompt，从而把我们的意图更准确地传达给模型

prompt 提示词

2024年值得关注的Agent框架

OpenAGI: 这是一个开源的人工通用智能（AGI）研究平台，结合了针对特定任务如情感分析或图像去模糊化的小型专家模型和基于任务反馈的强化学习（RLTF）以改进其输出。

Agent 框架

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

检索的粒度可以从最小的词元（Token）扩展到词组、句子、段落，甚至是结构化的实体和知识图谱。

知识库 RAG检索增强

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

图片例子说明了一个道理：提问的方式对AI的回答有着巨大的影响。

语言模型提示词 GPT-4

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

BERT 的结构拆分如图1 所示，根据具体的实现逻辑，可以分为Embedding 层、Linear before Attention 层、Multi-Head Attention 层、Linear

BERT 语言模型

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

例如，机器学习算法可以通过大量的图像数据学习到图像的特征，并在新的图像中识别出相应的物体；也可以通过大量的自然语言数据学习到语言的规律，从而生成自然语言文本。

prompt

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

借助 CO-STAR 框架构建高效的提示 2.

GPT-4 提示词

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(一）

这些动词有助于明确用户的意图，从而使AI能够更准确地满足用户的需求。

提示词写作

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