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2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

随着大模型的不断进化，它们在各种任务中的表现已经达到了令人瞩目的水平。

RAG 检索增强

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

（大厂出手，小厂颤抖啊~~）它在两个平台大发布了模型，一个是自家的魔搭（ModelScope）平台，可以快速的在阿里云上跑起来。

大模型

微信搜狗爬虫WechatSogou - 从微信公众号获取文章的利器

这类库为能为用户学习研究提供一定便利，也能为官方安全升级提供有益线索，但也可存在被非法使用的风险。

WechatSogou 微信搜狗

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

事实上生成式人工智能并不是那样，不需要挥动魔杖就能瞬间神奇地将新发现的专业知识赋予人工智能。

prompt 提示词

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

如前文LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍，RAG架构很好的解决了当前大模型Prompt learning过程中context window限制等问题，整体架构简明清晰，易于实现，得到了广泛的应用

大模型

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

我以最常见的文生图为例，解释下 Stable Diffusion 的整体架构和工作原理。

Stable Diffusion 文生图

本地部署Manus+DeepSeek保姆级教程！

2.获取API Key 打开DeepSeek开放平台：https://platform.deepseek.com/api_keys 创建API Key，复制保存好 3.安装OpenManus

Manus DeepSeek 教程

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

如果可以，它将能统一整个应用的构建模式，对于开发者来讲，会带来一致的开发体验。

Agent QueryPipeline 大模型

查理·芒格：关于人生的13个忠告

对此，巴菲特发表声明称，“如果没有查理的灵感、智慧和参与，伯克希尔-哈撒韦就不可能发展到今天的地位。”

人生箴言查理芒格

字节，悄咪咪做了个 Liblib

如若扫码登录，会提示“尚未获得访问权限，平台开放后欢迎加入”。

Lumi 大模型

如何构建基于大模型的App

所谓智能原生（AI Native），往往是指那些没有大模型就无法成立的应用，那是一些新的业务机会和挑战。

构建大模型App

llm-action：让天下没有难学的大模型

因此，该技术值得我们进行深入分析其背后的机理，本系列大体分七篇文章进行讲解。

大模型 LLM

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

先看看台面上有没有； 2.

LLM Agent 图解

我用AI写小说：「国学篇」如何将国学插入小说中

#### 例子：故事讲述一位现代学者因意外穿越回北宋时期，他运用对《周易》的深刻理解和国学的丰富知识，在官场上斗智斗勇，同时揭示了易理中的哲学思想和人生智慧。

国风国学写作

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

尤其是作为聊天应用来说，在用户输入之后，大模型可以在多短的时间内给出回应对于用户体验来说影响巨大。

大模型

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