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ChatGPT
2万字大模型调研:横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT
二、企业需求分析 2.1 接入大模型的主要原因分析 1.提高生产效率:通过大模型技术,企业可以自动化
处
理
大量
数
据
,提高生产效率,降低成本。
大模型
调研
大模型
AI+智能客服:大模型可落地的最成熟场景之一
例如,如果一个模型主要使用某一地区或人群的
数
据
进行训练,它可能在
处
理
其他地区或人群的请求时表现出偏差,导致服务不公平。
ai
客服
大模型
比GPT-4快18倍,世界最快大模型Groq登场!每秒500 token破纪录,自研LPU是英伟达GPU 10倍
实际上,搜索占
据
了超过四分之三的
处
理
时间,而非内容的生成!
Groq
大模型
开源
3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目,诞生了!
Prisma 作为
数
据
库; · · Replicate 机器学习模型云托管平台; · · Stripe 
开源模型
大模型
大模型检索增强生成RAG的优化
此外,还可对query召回的文档块集合进行
处
理
,比如:元
数
据
过滤[7]、重排序减少文档块
数
量[2]。
RAG
检索增强
大模型
Stable Diffusion
Stable Diffusion高精度换脸
Diffusion 模型:BRA_V4_2.safetensors 外挂 VAE 模型:chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.vae.ckpt Lora模型: 反向tag: CLIP 终止层
数
:
Stable
Diffusion
文生图
企业
快消品企业怎么才能用上大语言模型?
企业在需要用大语言模型全面提升自身应用和服务能力的同时,也需要开始着手收集还未
数
字化的企业信息和知识积累,并将他们整
理
为神经网络能够
理
解吸收或者学习的格式、作为企业专属模型的
数
据
输入。
大模型
微调
2024!深入了解 大语言模型(LLM)微调方法(总结)
以OpenAI的GPT-3为例,这是一个为广泛的自然语言
处
理
(NLP)任务设计的先进LLM。
大模型
微调
RAG
12个RAG常见痛点及解决方案
如果非要模型输出正确答案而不是承认模型不知道,那么就需要增加
数
据
源,并且要保证
数
据
的质量。
RAG
大模型
大模型
从Langchain到ReAct,在大模型时代下全新的应用开发核心
因此对超出训练过程中使用的
数
据
进行逻辑分析时,LLM就会开始不懂装懂地编造一些
理
由。
大模型
AIGC
聊聊 AIGC 一些拧巴的现状
今天,整
理
一下我得到的一些碎片化信息和观点分享给大家,希望有用。
开源模型
大模型
CLiB中文大模型能力评测榜单(持续更新)
、头脑风暴、翻译…… 评测维度更细分,比如信息抽取可以细分时间实体抽取能力、地址实体抽取能力…… 海纳百川,整合各类评测榜单,扩充细分领域榜单(比如教育领域、医疗领域) 加入更多评测
数
据
大模型
人工智能评测
Prompt
如何看待大型语言模型的Prompt
然而,它们实际上与老朋友word2vec有很多共同之
处
。
prompt
大语言模型
从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现
o · 用户满意度 · · 平均
处
理
时长:主要指客服人员
处
理
一次会话所需的平均时长 · 这些核心的指标为后续的研发指明了方向。
智能客服
大模型
中文通用大模型评测基准发布,全方位解析评价维度,助你选出最优秀的模型!
专业能力: 包括了中学、大学与专业考试,涵盖了从
数
学、物
理
、地
理
到社会科学等50多项能力。
大模型
训练
中文
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