文章列表-AI魔法学院

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Langchain的一些问题和替代选择

虽然一些开发人员选择创建自己的令牌计数函数，但也有其他解决方案可以解决这个问题。

大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

当家长检查学生的手机时，该应用将显示与学校科目相关的假内容，使其看起来像学生正在使用教育应用程序，而不是社交媒体。”

大模型

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

上面提到过，有一个可怕之处在于，这种对抗性攻击可以有效地迁移到其他LLM上，即使它们使用的是不同的token、训练过程或数据集。

开源模型

AI产生意识，对人类意味着什么

科学论证很难，意识科学尤其困难，充满哲学难题和实验数据的匮乏。

AI 意识

SDXL Styles：七十七种绘画风格任你选择

基本介绍用过 SDXL 的同学，应该能切身感受到其出图质量相比之前的 SD 1.5、2.x 等版本都有了很大的提升，同时 SDXL 支持的绘画风格也很丰富，从照片、动漫、水彩，到线稿、涂鸦、剪纸，再到建筑

文生图

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

§ 而强化学习一般是构建策略网络或奖励模型，但是一般需要大量样本进行训练，但是收集数据往往成本很高，所以这种方法可行性不大，很难推广开来。

Agent 大语言模型

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

数据清洗方面，M3E 模型具有出色的向量编码能力，可在此基础上实现一些数据清洗的算法。

GPT

AI颠覆的第一个体育赛道，来了

这一平台的数据模型分析了超过10万名活跃球员的数据，不仅生成球员排名，还根据球员特点和俱乐部需求进行“数据加权”，提高了寻找合适球员的准确性。

体育 AI

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

还需要不断学习和优化这种过程表⽰，以产出更⾼质量的对话与⾏动执⾏。

大模型

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

这意味着这些机器人不会停在新数据导致的“死胡同”，而是可以从错误中“学习”并调整其一系列任务。

RPA 自动化

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

“用小模型做出大参数模型效果可能是未来的探索方向” 李大海（CPM 大模型）：同意家兴老师让模型实现无人学习的观点，该方向的探索确实在向前发展，但没有那么快实现，当下比较可实现的是用

大模型详解

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

图像预处理这一步的关键是对训练素材进行打标签，从而辅助 AI 学习。

训练

星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

该模型基于 SigLip-400M 和 Qwen2-7B 构建，共 8B 参数。

MiniCPM-V 2.6 大模型

ChatGPT「火」烧到游戏行业，有人用其设计关卡、撰写文案、激活NPC，这会给游戏行业带来什么改变？

去把控作品美学方向这件事，听起来很悠哉，实际上对人的经验要求是极高的，靠现有机械式的学习，特别是无处不在的游戏拆解，这种不带情感的实用主义分析是很难获得的。

大模型 chatGPT

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

据了解，这个模型基于15T高质量数据进行预训练，其中特别融入了大量推理类合成数据，为后续强化学习扩展提供了坚实基础。

GLM模型智谱

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