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GGUF格式详解

但是，大模型的存储一个很重要的问题是它的模型文件巨大，而模型的结构、参数等也会影响模型的推理效果和性能。

GGUF 大模型

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

具体包括： - 语言理解与生成：包括语言理解与抽取、上下文对话、生成与创作、角色扮演等方面； - 专业技能与知识：涵盖了计算、逻辑与推理、代码、知识与百科等专业知识技能； - Agent智能体：包括工具使用和任务规划两个关键能力

大模型方法论

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

· 高效处理与模型大小的优化：Mixtral 8x7B 特别强调处理效率，在进行推理时每个 Token 只需调用两位“专家”，这样既保证了运算速度，又没有牺牲性能。

开源模型 Mixtral 8x7B

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

您将了解如何使用LoRA来训练1.2B参数的bigscience/mt0-large模型，以生成分类标签并进行推理。

大模型

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

解决方案思想（原则）基于LLM的文档对话架构分为两部分，先检索，后推理。

开源模型

探秘制作艺术二维码的新姿势

2、点击“CLIP反向推导提示词”推导出提示词，反向提示词自己根据情况网上找找即可。

图像文字

GitHub本月榜单：一个数字人技术的“非官方”实现

个性化推荐：结合用户的历史购买数据和偏好，AnimateAnyone可以生成个性化的推荐视频，提高用户购物的针对性和满意度。

AnimateAnyone 人工智能

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

XAgent将任务分解为4个子任务：（1）数据理解，（2）验证Python环境，（3）编写数据分析代码，（4）编写报告。

ChatGPT 智能体 Agent

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

翻译就是让ChatGPT将不同的语言或术语进行翻译和转换，在上面的第4点转化中你已经见识过一些案例，我这里直接让他充当一个真正的语言翻译：翻译案例1 10、推理这种提示模式下，你可以让ChatGPT

chatgpt 提示词 prompt

超越巨头：Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛，开源且笔记本可运行

应用领域 Zephyr-7B在语言理解、文本生成、编程、故事创作等多个领域均展现了卓越的能力。

大语言模型开源模型

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

随着时间的推移，它们会不断进步，因为它们会记住你的活动并识别你行为的意图和模式。

AI智能体

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

从多样化的类别中选择,创建测试用户知识或推理技能的问题。

prompt 写作

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

NLU（自然语言理解）任务效果很好，单卡GPU可以部署，速度快，V100GPU下1秒能处理2千条以上。

大模型

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

随着GPT Store和Custom GPTs的推出，GPTs将推动知识经济达到新的高度，开启了一个以技术创新为核心的经济时代。

GPTs 智能

AI声音克隆 | 最全最简教程（权威版）

这里以GPT-SoVITS为例，写一篇详细教程，因为他简单有效还节省时间，至于Bert-VITS，我感觉即使写了，他几个小时的训练时间加上大量的素材收集，许多人也没时间去尝试，效果也不一定能好很多，这里力推GPT-SoVITS

声音克隆教程

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