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国产编程大模型CodeGeex

我们也开源了VS Code插件源码：codegeex-vscode-extension，参考QuickStart 开始开发吧！

编程

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

具体方法训练数据总体上遵循如下的流程示意图：图1：训练数据收集流程示意图场景的定义和参考评估标准：

Auto-J 大模型

Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

Funciton Impl 第一个大家比较熟悉，2,3 可能会略微生疏些，可以参考两：给开源大模型带来Function Calling、 Respond With

Byzer-LLM GLM-4

我尝试了 100 个免费 AI 工具，这些是最好的

InVideo AI：以思维速度制作 YouTube 视频您是否曾希望用煮一杯咖啡的时间制作一个 YouTube 视频？

AI 工具

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG技术图解直接检索的问题将用户查询转换为嵌入向量直接检索会出现下面四类常见问题 👇：查询结果不匹配模型假设查询 embedding 和内容 embedding 在嵌入空间中是相似的

RAG 大语言模型

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

总之，Robot Framework 是一个功能强大且易于使用的自动化测试框架，它的开源项目托管在GitHub上，用户可以从中获取最新的更新和贡献自己的代码。

RPA框架自动化

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

; · 书生·万卷 1.0文本-图像对数据集介绍 · · 书生·万卷 1.0视频数据集介绍 · · 书生·万卷 1.0数据集总结

大模型

中本聪的Web3之路

根据他的论文和其他一些公开发表的言论，我们可以总结出以下几点： • 去中心化：中本聪不满意现有的金融体系，认为它过于依赖于中央权威机构，如银行和政府，来维持信任和安全。

token 比特币加密货币

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

Pretraining 的思路很简单，就是输入一堆文本，让模型做 Next Token Prediction 的任务，这个很好理解。

大模型训练

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

然而，我认为我们应该思考下，为什么这些没有导致新的平台出现？

生成式人工智能经济学

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

先粗略总结下要点对感兴趣的点让它进行详述为了防止它瞎引用，可以加下限制，并可以以此进行连续发问。

KimiChat 写作

什么是ChatGPT？

总之，ChatGPT是一种非常强大的自然语言处理模型，它具有广泛的应用前景。

ChatGPT OpenAI 大模型

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

段会在后台定期合并在一起，以控制分段总数并限制每个分段的总体搜索时间开销。

向量数据库

如何构建基于大模型的App

使用上下文注入时，我们不修改语言模型，而是专注于修改提示本身并将相关上下文插入到提示中，其工作原理可能是这样的：因此，需要思考如何为提示语提供正确的信息, 需要一个能够识别最相关数据的过程

构建大模型App

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

OPEN多轮开放问题通过与特定代表性基线模型对战，根据胜、和、负的结果计算得分——胜利得3分，平手得1分，失败不得分。

大模型方法论

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