文章列表-AI魔法学院

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10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

首先，AutoCorp根据最初的想法为T恤品牌制定了一个初始想法。

开源模型

中学生能看懂：Sora 原理解读

这种方法的灵感来源于处理静态图像的技术，其中图像被分成小块以便于更有效地处理。

Sora 原理

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

AI写作工具写作是最基本上，也是最常用的工具，一般来说可以用它来构思文章，润色，翻译等等一切可以想到的文字创作，基本上都可以用到它。

生成式AI

盘点数据安全合规方向的热门证书【快来了解一下】

获得CIPP/E认证代表对GDPR知识点的全面掌握，以及足够的理解数据保护&在欧洲的相关法规，并在欧洲隐私法的相关职业发展上占据优势。

工作

图解 transformer——逐层介绍

三、矩阵维度（Matrix Dimensions）深度学习模型一次处理一批训练样本。

Transformer 大模型图解

如何最简单、通俗地理解Transformer？

我个人的观点是要想系统而又透彻地理解 Transformer，至少要遵循下面这样一个思路（步骤）：首先，了解一些NLP领域的基本知识，比如文本是如何被表征的，序列文本信息的处理，基于（深度神经网络

Transformer 大模型

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

13、很多人都在思考是否应该开源？

Llama 3 大语言模型

必看！阿里通义千问完整技术报告

与以前的研究中的常见做法一样，我们将前馈网络（feed-forward network，FFN）的维度从隐藏大小的4倍减少到隐藏大小的三分之八。

大型语言模型报告

快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

在此基础之上，快手大模型团队还对模型中的隐空间编/解码、时序建模等模块进行了升维。

可灵快手文生视频

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

这种方法有一些缺点，比如无法获取长程关联知识[3]、信息密度低（尤其当LLM context window较小时不友好）。

RAG 检索增强

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

第二种是VQ-reg，引入一个VQ （vector quantization）layer，此时的模型可以看成是一个VQ-GAN，不过VQ层是在decoder模块中，这里VQ的codebook采样较高的维度

StableDiffusion 文生图

让你起飞的五个Prompt框架模型

以下是五种最受欢迎的方法： 1.

prompt 大模型

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

本文将深入剖析 OuteTTS-0.1-350M 的技术细节、功能特性、应用场景以及使用方法，带您全面了解这款模型的魅力所在。

OuteTTS-0.1-350M 音频

3.5k star！一款万能的 SQL 分析工具，厉害了！

它是一款支持本地文件的SQL分析工具，可以让你用熟悉的SQL语法，轻松分析各种本地文件。

dsq 开源项目 SQL

数字人：从科幻走向现实的技术革命

4.人工智能算法：人工智能算法为数字人提供了智能化的决策和交互能力。

数字人语音

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