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马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

摘要中，具体介绍了OpenAI通往AGI的时间线： OpenAI于2022年8月便开始训练一个125万亿参数的多模态模型。

OpenAI 大模型

12个RAG常见痛点及解决方案

如果非要模型输出正确答案而不是承认模型不知道，那么就需要增加数据源，并且要保证数据的质量。

RAG 大模型

小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

距离我们 GPTs 攻防的上篇发布到现在已经过去了两周，也有很多的群友积极参与了我们的攻防活动，但是截止目前还没有人破解到我们的 prompt，不少群友想要我们分享一下防守的经验，这一篇我们就来为大家带来

GPTs 大模型

LLM微调经验&认知

例如用高质量领域数据集进行微调，模型可以学会很多本身不具备的新技能。

LLM 大模型

Prompt：我常用的对话技巧

这里正好给大家介绍一下我平时使用大模型的小技巧，相信有人在很多地方已经用过了。

prompt 大模型

如何提高RAG 的效果

预设多个Prompt 模板这个笔者在前面的文章中也提到过，比如：检索的质量较高的情况下，可以使用完全根据参考信息来回答的Prompt模板，在检索不到内容或者检索的质量低的情况下，可以让模型根据自己的知识来回答

RAG 大模型

无限长的上下文，也干不掉的RAG

论文主要探讨了当前语言模型在处理长文本上下文时的性能表现，特别是在多文档问答和键值检索任务中，模型如何利用输入上下文中的信息。

RAG 大模型

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

通过将位置与计算时间步骤对齐，它们生成一个隐藏状态序列ht，该序列是前一个隐藏状态ht-1和位置t的输入的函数。

Transformer 大模型

Agent具体实现

ensp; · 该问题可以被拆分成多个子模块

Agent 大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

（1）LLM在自然语言理解能力上的重要突破使陪伴类智能体在技术上成为可能，（2）GPT4在情商上显著高于以往其他大模型，随着大模型情商迭代、多模态技术发展，有望出现更加立体拟人可信、能够提供较高情绪价值的陪伴智能体

AI Agents 大模型

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

，包含反射型、模型式，目标型等等，其中最出名也是最火出圈的可能就是强化学习的范式，依据 reward 指导，根据状态价值函数或动作价值函数的更新而构建的学习型智能体。

AI Agents 大模型

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

鉴于自 4 月份以来数字不断下降，这已经是一个艰难的推销，但由于揭示答案的过程揭示了更多有关 ChatGPT 用途的信息，让我们继续深入研究。

大语言模型

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

怎么让大模型的能力“传授”给小模型？

Qwen1.5 开源模型

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

如果可以，它将能统一整个应用的构建模式，对于开发者来讲，会带来一致的开发体验。

Agent QueryPipeline 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 快速创作角色三视图

这节会涉及到 ControlNet 中的 openpose 模型和 LoRA模型 CharTurnerBeta - Lora (EXPERIMENTAL)（这个模型非必备哈）。

SD 三视图文生图

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