文章列表-AI魔法学院

文章列表

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

看有媒体报道，幻方对DeepSeek有独立拆分上市的计划，硅谷的AI创业公司，最终也都难免要和大厂绑定。

DeepSeek 大模型

大模型应用设计的10个思考

因此，我们的首要任务是发掘模型的潜力，让它成为我们解决问题的利器。

大模型应用

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

为了充分理解贝叶斯推理，我们需要从数学上理解为什么会出现这样的情况。

贝叶斯定理

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

本场汇报共40多分钟，包含2个方面，一个是如何训练出GPT这样的大语言模型，里面包含了大语言模型的训练过程以及相关的技术，虽然是一种high-level的讲解，但是对于理解ChatGPT的训练十分有用。

大模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

由于大多数预训练模型都是在通用训练语料上进行学习，对于一些特殊领域（金融、法律等）中的概念和名词无法具备很好的理解。

大模型训练

最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

请避免添加解释，只提供修改后的文本。

ChatGPT 提示词

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

使LLMs能够感知和理解丰富的音频信号以进行音频交互引起了广泛关注。

大模型语音

淘宝模特全体注意！阿里AnyDoor AI换装神器出来了，年度最强AIGC重制绘图工具，重塑电商模特产业

AI绘图，最常见的应用，是电商行业，电商们都希望用AI模特的照片，换成真人，而衣服能够保持自然贴身。

AnyDoor 换装文生图

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

在这一系列的博客文章/视频中，我将介绍先进的RAG技术，旨在优化RAG工作流程，并解决原始RAG系统中的挑战。

RAG 检索

11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令，刷新你的认知

而这个神奇的提示词可以帮助 ChatGPT 把问题拆分成更小的部分从而提升解决问题的能力。

提示词

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

让我们深入了解这些常见的挑战: 1.

RAG 大模型

SD入门教程三：采样器及参数调整

这篇我们结合文生图模块下的采样器和各种参数对于生成图片的细节做一些讲解，每一个参数都有自己对应的含义，也会对生成的图有一定的影响。

SD 入门教程

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

Transformers 的二次复杂度和弱长度外推限制了它们扩展到长序列的能力，虽然存在线性注意力和状态空间模型等次二次解决方案，但从以往的经验来看，它们在预训练效率和下游任务准确性方面表现不佳。

Meta 长文本大模型

简单提升RAG的10种方法

7.重新排名对结果进行重新排序，是解决相似性和相关性之间差异问题的一种解决方案。

RAG 大模型

字节，悄咪咪做了个 Liblib

三个月前，「LiblibAI 哩布哩布 AI」，一个 AI 模型社区型产品，在一年内完成了三轮共计数亿元的融资。

Lumi 大模型

<...38 39 40 414243 44 45 46 47 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1