文章列表-AI魔法学院

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简单提升RAG的10种方法

7.重新排名对结果进行重新排序，是解决相似性和相关性之间差异问题的一种解决方案。

RAG 大模型

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

让我们深入了解这些常见的挑战: 1.

RAG 大模型

SD入门教程三：采样器及参数调整

这篇我们结合文生图模块下的采样器和各种参数对于生成图片的细节做一些讲解，每一个参数都有自己对应的含义，也会对生成的图有一定的影响。

SD 入门教程

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

跑了一次全流程，终于写完了本文文章包含了ControlNet的功能介绍，安装方法，模型采集方式，实操案例，以及下面几个目前很好玩的功能 1.动漫转真人 2.真人转动漫 3.控制人物姿势、表情 4.线稿AI

文生图

字节，悄咪咪做了个 Liblib

三个月前，「LiblibAI 哩布哩布 AI」，一个 AI 模型社区型产品，在一年内完成了三轮共计数亿元的融资。

Lumi 大模型

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

四大框架玩转AI人物视频生成，已落地通义千问APP。

通义文生视频

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

智东西8月23日报道，过去三个月，生成式AI浪潮变数丛生，国内AI大模型产业也连爆大事：6月29日美团宣布完成对AI大模型独角兽企业光年之外的收购，搜狗创始人王小川创立的AI大模型创企百川智能连发3款开源大模型

大模型

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

模块化设计便于裁剪，PyTorch模块化设计使模型可以方便拆分为子模块，然后按需加载，减小内存占用，有利于部署。

开源模型

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

RAG 与微调微调是在特定任务上训练模型的过程，就像在问题解答数据集上微调 GPT-3.5 以提高其在特定数据集上的问题解答性能一样。

检索增强大模型

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

大家好，我是每天分享AI应用的萤火君！

SUPIR 文生图

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

· 我们为什么在AI应用中准备选择PostgreSQL · &ensp

大模型 PostgreSQL

提示词学习地址推荐

https://www.promptingguide.ai/zh 2.Welcome | Learn Prompting: Your Guide to Communicating with AI

提示词 prompt

RAG超参数调优食用指南

为了解决这些问题 LlamaIndex 推出了一个 ParamTuner 类，可以自动、高效地执行超参数调整。

rag 大模型

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

在人工智能兴起的当下，AI正在不断地重塑着很多行业。

大模型

2023年人工智能行业总结

今天，我们将通过三条主线来盘点今年AI领域最重要的里程碑，并以此为契机，探索明年AI可能的发展方向。

人工智能 AGI 思考总结

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